%0 Journal Article %A 李江华 %A 刘利峰 %A 杨书新 %T 基于概念格的文本聚类 %D 2008 %R %J 计算机应用 %P 2328-2330 %V 28 %N 9 %X 针对文本聚类所面临的维数灾难、稀疏向量以及标准K-Means算法初始中心点选择的随机性等问题,提出了一种基于概念格的文本聚类算法,且该算法不需要评价函数。实验结果验证了该算法的有效性。 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/article_11804.shtml