%0 Journal Article %A 王如龙 %A 张锦 %A 赵研科 %A 周鑫 %T GPRS小区流量预测中时序模型的比较研究 %D 2010 %R %J 计算机应用 %P 884-887 %V 30 %N 4 %X 针对通用无线分组业务(GPRS)小区流量预测问题,对几种典型时序预测模型的性能进行了综合分析。在总结时序预测模型使用步骤的基础上,分析了自回归(AR)、自回归移动平均(ARIMA)和乘积季节自回归求和移动平均(ARIMA)模型的性能。首先,对GPRS小区流量的变化情况进行分析;再根据流量的自相关系数和偏相关系数,从不同的角度进行分析,分别得到了流量变化的AR模型和ARMA模型;进而利用小区流量以天为周期变化的特点,得到了流量变化的乘积季节ARIMA模型。最后根据GPRS小区历史流量数据,应用这三种模型预测将来某一时间的流量,并对模型性能进行比较研究。 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/article_12752.shtml