%0 Journal Article %A 李娜 %A 邢长征 %T 时间滑动窗口内基于密度的数据流聚类算法 %D 2011 %R 10.3724/SP.J.1087.2011.01363 %J 计算机应用 %P 1363-1366 %V 31 %N 05 %X 为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,该算法可获得较好的效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2011.01363