%0 Journal Article %A 杜吉祥 %A 尚丽 %A 苏品刚 %T 基于局部非负稀疏编码的掌纹识别方法 %D 2011 %R 10.3724/SP.J.1087.2011.01609 %J 计算机应用 %P 1609-1612 %V 31 %N 06 %X 为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC (LNNSC)算法。该算法考虑了特征基向量的稀疏度约束和特征的最大化代表性,能够得到强化的图像局部特征;同时利用拉普拉斯密度模型作为特征系数的稀疏惩罚函数,保证了图像结构的稀疏性。在特征提取的基础上,进一步利用径向基概率神经网络(RBPNN)分类器,实现了掌纹的自动识别。仿真实验结果表明,与基于非负矩阵分解(NMF)、局部非负矩阵分解(LNMF)和Hoyer-NNSC的掌纹识别方法相比,该算法在掌纹识别研究中有较高的可行性和实用性。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2011.01609