%0 Journal Article %A 李小雷 %A 王雷 %T 基于各向异性质心Voronoi图的网络异常检测技术 %D 2011 %R %J 计算机应用 %P 2359-2361 %V 31 %N 09 %X 网络异常检测技术是入侵检测研究领域中的重要内容,但在检测率和误报率上存在相互制约的问题,导致实际应用中性能不高。基于各向异性质心Voronoi图,提出一种新的网络异常检测算法。在新算法中,首先对数据集用各向异性质心Voronoi图进行聚类,然后计算每个数据点的点密度,判断数据点是否正常。通过KDD Cup1999数据集的实验测试表明,新算法具有较高的检测率和较低的误报率。 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/article_14838.shtml