%0 Journal Article %A 陈兴蜀 %A 段意 %A 刘磊 %A 吕昭 %A 尹学渊 %T 基于特征加权朴素贝叶斯算法的网络用户识别 %D 2011 %R %J 计算机应用 %P 3268-3270 %V 31 %N 12 %X 基于网络用户的访问记录,提出了采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对用户进行识别。首先利用基于WinPcap框架的数据采集系统对用户访问记录进行采集,通过分析记录从5个方面对用户特征进行统计,并经过筛选后对特征进行选取,最后采用特征加权的朴素贝叶斯分类算法对3300个测试样本进行识别,识别率达到了85.73%。实验结果表明该算法能够有效实现对网络用户身份的识别。 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/article_15077.shtml