%0 Journal Article %A 党鑫鹏 %A 刘文萍 %T 基于多级纹理频谱特征与PCA的人脸识别算法 %D 2012 %R 10.3724/SP.J.1087.2012.02316 %J 计算机应用 %P 2316-2319 %V 32 %N 08 %X 针对主成分分析(PCA)算法在人脸识别中识别率低的问题,提出一种图像纹理频谱特征与PCA相结合的人脸识别算法。该算法利用纹理单元算子提取人脸图像纹理频谱特征,然后用PCA对所提取的特征降维,最后利用最近邻(KNN)分类器进行人脸识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上对所提出的算法进行了测试,识别率均高于PCA、模块化二维PCA(M2DPCA)等方法,分别为96.5%和95%。实验结果表明了该算法的有效性和准确性。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2012.02316