%0 Journal Article %A 何建农 %A 王静 %T 基于K型支持向量机的遥感图像分类新算法 %D 2012 %R 10.3724/SP.J.1087.2012.02832 %J 计算机应用 %P 2832-2835 %V 32 %N 10 %X 为了提高遥感图像的分类精度和识别速度,提出了一种基于K型支持向量机(SVM)的遥感图像分类新算法,该算法将灰度共生矩阵提取的纹理特征与光谱特征相结合进行分类。对两组Landsat ETM+数据进行分类仿真实验,结果表明,在多光谱遥感图像的分类中,新算法提高了分类效率、分类精度和泛化能力,K型SVM是一种优于径向基函数SVM的分类器。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2012.02832