%0 Journal Article %A 封磊 %A 梁秋实 %A 吴一雷 %T 基于MapReduce的微博用户搜索排名算法 %D 2012 %R 10.3724/SP.J.1087.2012.02989 %J 计算机应用 %P 2989-2993 %V 32 %N 11 %X 在微博搜索领域,单纯依赖于粉丝数量的搜索排名使刷粉行为有了可乘之机,通过将用户看作网页,将用户间的“关注”关系看作网页间的链接关系,使PageRank关于网页等级的基本思想融入到微博用户搜索,并引入一个状态转移矩阵和一个自动迭代的MapReduce工作流将计算过程并行化,进而提出一种基于MapReduce的微博用户搜索排名算法。在Hadoop平台上对该算法进行了实验分析,结果表明,该算法避免了用户排名单纯与其粉丝数量相关,使那些更具“重要性”的用户在搜索结果中的排名获得提升,提高了搜索结果的相关性和质量。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2012.02989