%0 Journal Article %A 冯宁 %A 胡江华 %A 孙道达 %A 王瑞 %A 赵健 %T 基于稀疏表示的QR码识别 %D 2013 %R 10.3724/SP.J.1087.2013.00179 %J 计算机应用 %P 179-181 %V 33 %N 01 %X 针对QR码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题,提出一种基于稀疏表示的QR码识别方法。以40类QR码图像作为研究对象,每类13幅,其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本,余下400幅作为测试样本。所有训练样本组成稀疏表示字典,测试样本为训练样本的稀疏线性组合,表示系数是稀疏的,对每一个测试样本,计算其在字典上的投影,具有最小残差值的类别,即为分类所属类别。最后将提出的方法与QR码识读软件PsQREdit的识别结果做了对比和分析。实验结果表明:提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别,具有很好的鲁棒性,为QR码的识别提供了一种新的有效方案。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2013.00179