%0 Journal Article %A 鲍蓉 %A 党向盈 %A 姜代红 %T 基于多方向梯度边缘预测器快速边缘检测算法 %D 2013 %R 10.3724/SP.J.1087.2013.00674 %J 计算机应用 %P 674-676 %V 33 %N 03 %X 改进了无损压缩编码中的梯度自适应预测器(GAP)和梯度边缘检测(GED)预测器,并应用在图像边缘检测中,提出基于多方向梯度边缘预测器(MGEDP)的动态阈值控制的边缘检测算法。该方法主要步骤为:1)从图像中心划分四个区域; 2)采用并行技术多个方向应用MGEDP模板,分别预测错误值,利用错误反馈信息构建预测误差图像; 3)利用大津算法计算阈值,分类误差图像边缘; 4)细化边缘; 5)合成边缘图像。实验证明:应用并行技术降低了时间复杂度,以中心逐步向四周选择预测参考点避免了误差繁衍,最终得到清晰完整、细节丰富的边缘图像。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2013.00674