%0 Journal Article %A 胡海燕 %A 胡克满 %A 柳桂国 %T 太阳电池I-V曲线拟合的优化算法 %D 2013 %R 10.3724/SP.J.1087.2013.01481 %J 计算机应用 %P 1481-1484 %V 33 %N 05 %X 通过对遗传算法(GA)和人工鱼群算法(AFSA)的研究,结合太阳电池I-V曲线的数学模型,提出了一种遗传算法与人工鱼群算法相互融合的优化算法(GA-AFSA)。GA-AFSA保持了遗传算法的全局寻优的优点,克服了人工鱼群漫无目的随机游动和遗传算法收敛慢的缺点,并且通过人工鱼群算法的计算提高了收敛速度。利用了太阳电池实测数据进行I-V曲线拟合及太阳电池的光生电流、二极管品质因数、串联电阻、反向饱和电流、并联电阻等5个重要参数的最优求解。将GA-AFSA与已有的算法进行了比较,仿真实验表明GA-AFSA精度高,收敛速度快。 %U http://www.joca.cn/CN/10.3724/SP.J.1087.2013.01481