%0 Journal Article %A 蔡勇勇 %A 奉俊鹏 %A 李球球 %A 杨恢先 %A 翟云龙 %T 基于非下采样contourlet梯度方向直方图的人脸识别 %D 2014 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0158 %J 计算机应用 %P 158-161 %V 34 %N 1 %X 针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0158