%0 Journal Article %A 段维夏 %A 李帆 %A 肖杰 %A 鱼江 %A 翟东海 %T 米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法 %D 2014 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1494 %J 计算机应用 %P 1494-1498 %V 34 %N 5 %X

针对原始的各向异性扩散模型在对带噪图像去噪时,只利用了邻域内东、南、西、北4个方向上的参考信息,使得去噪效果不够明显的问题,提出了米字型各向异性扩散模型的图像去噪算法。该算法在利用了原始算法中待修复点周围4个方向上参考信息的基础上,还引入了该点邻域内对角线方向上的新信息,给出了采用周围8个方向上的信息进行对图像去噪的新模型,同时证明了该模型的合理性。用新提出的算法与原算法以及一种改进的同类算法对4幅带噪图像进行去噪。实验结果表明,新提出算法去噪效果的峰值信噪比(PSNR)相比原算法和改进同类算法平均提高1.90dB和1.43dB,平均结构相似度(MSSIM)分别平均提高0.175和0.1,说明该算法更适合于图像去噪。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2014.05.1494