%0 Journal Article %A 关维国 %A 鲁宝春 %T 基于二维网格融合特征参数的室内匹配定位算法 %D 2014 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2464 %J 计算机应用 %P 2464-2467 %V 34 %N 9 %X

针对接收信号强度值(RSSI)的时变特性降低定位精度的问题,提出了一种基于二维网格特征参数融合的室内匹配定位算法。该算法融合RSSI和信号到达时间差(TDOA)构建网格特征参数模型,基于二维网格快速搜索策略降低匹配定位的计算量,采用网格特征向量的归一化欧氏距离进行最优网格匹配定位,最终由匹配网格的参考节点计算终端的精确位置。定位仿真实验中,该算法在3m网格粒度下的定位均方根误差为1.079m,平均定位误差小于1.865m;3m定位精度下的概率达到94.7%,相对于传统单一RSSI模型法提高了19.6%。所提算法能够有效提高室内定位精度,同时减少搜索数据量,降低匹配定位的计算复杂度。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2464