%0 Journal Article %A 车鑫 %A 贾冲冲 %A 王名扬 %T 基于HRank的微博用户影响力评价 %D 2015 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1017 %J 计算机应用 %P 1017-1020 %V 35 %N 4 %X

针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1017