%0 Journal Article %A 陈淑娟 %A 孙顺远 %A 徐保国 %A 于泉 %T 基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位 %D 2015 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1519 %J 计算机应用 %P 1519-1522 %V 35 %N 6 %X

针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1519