%0 Journal Article %A 陈志 %A 李明 %A 李天瑞 %A 杨燕 %T 基于计算统一设备架构的高铁故障诊断方法 %D 2015 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2819 %J 计算机应用 %P 2819-2823 %V 35 %N 10 %X 为解决传统高铁振动信号故障诊断方法速度慢、难以满足实时处理的要求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)加速的高铁振动信号故障诊断方法。首先利用CUDA架构对高铁数据进行经验模态分解(EMD),进而计算分解所得到的各个分量的模糊熵,最后利用最近邻分类(KNN)算法对多个模糊熵特征组成的特征空间进行故障分类。实验结果表明,该方法能高效地对高铁振动信号进行故障分类,运行速度较传统方法有明显提高。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2015.10.2819