%0 Journal Article %A 班孝坤 %A 韩军 %A 刘俍 %A 陆冬明 %A 王万国 %T 自然场景中基于局部轮廓特征的类圆对象识别方法 %D 2016 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1399 %J 计算机应用 %P 1399-1403 %V 36 %N 5 %X 在自然场景下,受背景纹理、遮挡、光线影响,不容易提取到对象完整的轮廓,为此,提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法,该局部轮廓特征是由直线和曲线组成的2相邻轮廓片段特征(2AS)。首先,分析相邻片段之间的夹角、片段的长度和弯曲强度,定义2AS的语义模型;接着,依据2AS之间的相对位置关系定义2AS相互关系模型,分别描述对象的2AS特征和2AS之间的相互关系;然后,使用对象模板的2AS的语义模型与测试图像中的2AS特征进行初步匹配,接着依据对象模板的2AS相互关系模型进行精确匹配;最后,根据对象模板的2AS相互关系模型检测到的成组2AS进行重复性聚类,并根据对象模板的2AS相互关系模型对聚类的对象判决。与使用近似直线片段组成的2AS特征算法的对比实验结果证明,该算法对输电线路中均压环部件的识别具有较高的正确率、较低的误检率和漏检率,从而更为有效地识别均压环部件。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1399