%0 Journal Article %A 王正群 %A 徐春林 %A 翟冬灵 %T 基于QR分解的正则化邻域保持嵌入算法 %D 2016 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1624 %J 计算机应用 %P 1624-1629 %V 36 %N 6 %X 针对训练样本不足时,对数据的低维子空间估计可能会产生严重偏差的问题,提出了一种基于QR分解的正则化邻域保持嵌入算法。首先,该算法定义一个局部拉普拉斯矩阵保留原始数据的局部结构;其次,将类内散度矩阵的特征谱空间划分成三个子空间,通过倒数谱模型定义的权值函数获得新的特征向量空间,进而对高维数据进行预处理;最后,定义一个邻域保持邻接矩阵,利用QR分解获得的投影矩阵和最近邻分类器进行人脸分类。与正则化广义局部保持投影(RGDLPP)算法相比,所提算法在ORL、Yale、FERET和PIE库上识别率分别提高了2个百分点、1.5个百分点、1.5个百分点和2个百分点。实验结果表明,所提算法易于实现,在小样本(SSS)下有较高的识别率。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1624