%0 Journal Article %A 贺正红 %A 文缔尧 %A 吴清霞 %A 周娅 %T 基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐 %D 2016 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1762 %J 计算机应用 %P 1762-1766 %V 36 %N 6 %X 针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法。首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法。在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高。实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2016.06.1762