%0 Journal Article %A 刘曦 %A 张潇璐 %A 张学杰 %T 异构云系统中基于智能优化算法的多维资源公平分配 %D 2016 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2128 %J 计算机应用 %P 2128-2133 %V 36 %N 8 %X 资源分配策略的研究一直是云计算领域研究的热点和难点,针对异构云计算环境下多维资源的公平分配问题,结合基因算法(GA)和差分进化算法(DE),分别给出了两种兼顾分配公平性和效率的资源分配策略,改进了解矩阵表达式使异构云系统中的主资源公平分配(DRFH)模型转化成为整数线性规划(ILP)模型,并提出了基于最大任务数匹配值(MTM)的初始解产生机制和使不可行解转化为可行解的修正操作,以此提高算法的收敛速度,使其能够快速有效地得到最优分配方案。实验结果表明,基于GA和DE算法的多维资源公平分配策略可以得到近似最优解,在最大化最小主资源份额目标值和资源利用率方面明显优于Best-Fit DRFH和Distributed-DRFH,而且针对不同任务类型的资源需求,具有较强的自适应能力。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2128