%0 Journal Article %A 鲍蓉 %A 党向盈 %A 厉丹 %A 孙金萍 %A 肖理庆 %T 多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法 %D 2017 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.806 %J 计算机应用 %P 806-810 %V 37 %N 3 %X 针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题;同时联合SURF尺度不变特征变换算法,提取特征点进行光流跟踪,并制定自适应模板实时更新策略;在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力。实验结果表明,新方法中特征点匹配准确快速,自适应性强,在交通复杂化境中跟踪稳定。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.03.806