%0 Journal Article %A 王步飞 %A 韦春玲 %T 基于WLAN接收信号强度特征的室内活动识别 %D 2017 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1326 %J 计算机应用 %P 1326-1330 %V 37 %N 5 %X 针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备,难以广泛部署与使用的问题,提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类,通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显示,所提算法能够以80%以上概率判断室内是否有人,以95%以上概率判断室内的人处于什么状态,并以80%的概率识别人的运动方向。所提算法所需信号广泛存在,可有效识别室内活动,具有低功耗、高精度的优点。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1326