%0 Journal Article
%A 程耀瑜
%A 王高
%A 杨学峰
%T 基于小波域压缩感知的遥感图像超分辨算法
%D 2017
%R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1430
%J 计算机应用
%P 1430-1433
%V 37
%N 5
%X 针对单字典表达复杂多样的图像纹理存在一定的局限性的问题,利用压缩感知和小波理论建立了一种多字典遥感图像超分辨算法。首先,对训练图像在小波域的不同频带利用K-奇异值分解(K-SVD)算法建立不同的字典;然后,利用全局限制求取高分辨率图像的初始解;最后,利用正交匹配追踪算法(OMP)对初始解在小波域进行多字典稀疏求解。实验结果表明,相比基于单字典的超分辨重建算法,结果图像的主观视觉效果有很大提高,客观评价指标的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)分别提高2.8 dB以上和0.01以上。字典可一次建立重复使用,降低了运算时间。
%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1430