%0 Journal Article %A 王超 %A 王坚 %T 基于地面场粒子群优化算法的高密度人群应急疏散建模 %D 2017 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3597 %J 计算机应用 %P 3597-3601 %V 37 %N 12 %X 针对非常规突发事件环境下高密度人群的拥挤管理和快速疏散问题,提出一种由感知层、传输层、计算层和应用层构成的多层结构人群疏散信息物理系统(E-CPS)体系框架。在E-CPS体系框架计算层中将静态地面场(FF)建模规则引入经典粒子群优化(PSO)模型,提出地面场PSO (FF-PSO)人群疏散模型,该模型同时具备静态场规则简单、计算快和PSO模型快速搜索、快速收敛的优点。此外,FF-PSO模型中构建了一种新的适应度函数,实现了疏散策略的动态选择,并通过数值仿真及实例仿真验证了FF-PSO模型在拥挤管理中的可行性和有效性。国家会展中心(上海)的实例仿真结果表明,考虑拥堵管理比仅考虑距离最短平均每分钟可多疏散66人,疏散时间节省19 min,疏散效率提升13.4%。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017.12.3597