%0 Journal Article %A 符强 %A 童楠 %A 钟才明 %T 基于自主学习行为的教与学优化算法 %D 2018 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017081953 %J 计算机应用 %P 443-447 %V 38 %N 2 %X 针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教师、最差学生的差异,自主完成多样化的学习操作,以提高自己的知识水平,提高算法的收敛精度;同时学生通过高斯搜索的自主学习反思行为跳出局部区域,实现更好的全局搜索。利用10个基准测试函数对SLTLBO算法进行了性能测试,并将SLTLBO算法与粒子群优化(PSO)算法、智能蜂群(ABC)算法以及TLBO算法进行结果比对,实验结果验证了SLTLBO算法的有效性。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017081953