%0 Journal Article %A 李琰 %A 刘嘉勇 %T 基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型 %D 2018 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2017102539 %J 计算机应用 %P 939-944 %V 38 %N 4 %X 由于全球定位系统(GPS)设备采集的用户历史位置数据通常具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测模型能力受限,所以结合人类移动性的时间和空间周期性,提出一种基于作者主题模型(ATM)和辐射模型(RM)的用户位置预测模型。在时间维度上,该模型利用ATM发现与目标用户移动行为相似的用户群,并确定该用户群在预测时刻所处的目标状态;在空间维度上,该模型利用RM算法计算目标用户的候选地点在目标状态下的概率,并通过比较各候选地点的概率值确定目标用户可能出现的地点,从而实现对目标用户位置的预测。实验结果表明,该模型的平均预测准确率为61.49%,相对于基于变阶的Markov模型提高近28个百分点。所提预测模型能够在单个用户数据量小的条件下获得更高的预测准确率。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2017102539