%0 Journal Article %A 邓桂辉 %A 纪元法 %A 李云柯 %A 陆明炽 %A 孙希延 %A 王守华 %T 基于特征匹配和距离加权的蓝牙定位算法 %D 2018 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020295 %J 计算机应用 %P 2359-2364 %V 38 %N 8 %X 针对传统iBeacon指纹定位技术中接收信号强度值(RSSI)波动较大、指纹库聚类复杂、存在较大跳变性定位误差等问题,提出一种基于排序特征匹配和距离加权的蓝牙定位算法。在离线阶段,该算法先对RSSI进行加权滑动窗处理,然后根据RSSI向量大小生成排序特征码等值,并与位置坐标等信息组成指纹信息,形成指纹库;在在线定位阶段,根据排序特征向量指纹匹配定位算法和基于距离的最优加权K最邻近法(WKNN)实现室内行人定位。在定位仿真实验中,该算法可以自动根据特征码进行聚类,从而降低了聚类的复杂度,能实现最大误差在0.952 m内的室内行人定位精度。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2018020295