%0 Journal Article %A 揭伟 %A 李为 %A 李为相 %A 张璠 %T 基于运动平滑约束项的快速误匹配剔除算法 %D 2018 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030621 %J 计算机应用 %P 2678-2682 %V 38 %N 9 %X 针对图像拼接时用随机抽样一致性(RANSAC)算法迭代计算过程中计算量大、匹配正确率低的问题,提出了一种基于运动平滑约束项的误匹配剔除算法。首先采用快速旋转不变特征(ORB)算法提取特征点,基于汉明距离实现特征点初匹配;其次,基于运动平滑约束项统计邻域支持估计量实现误匹配粗剔除;然后,进一步采用空间几何约束关系实现误匹配精剔除;最后,利用分组排序采样求解模型参数,采用加权平均实现图像融合。实验结果表明,该算法的误匹配剔除率相比缩小抽样点总量算法提升了75.6%,相比自适应阈值算法提升了24%,此方法能有效剔除误匹配,实现图像精确拼接。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2018030621