%0 Journal Article %A 鲁晓锋 %A 孙钦东 %A 王侃 %A 张志强 %T 增强开发能力的改进人工蜂群算法 %D 2019 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2018091984 %J 计算机应用 %P 949-955 %V 39 %N 4 %X 为解决人工蜂群(ABC)算法收敛速度慢、精度不高和易于陷入局部最优等问题,提出一种增强开发能力的改进人工蜂群算法。一方面,将得出的最优解以两种方式直接引入雇佣蜂搜索公式中,通过最优解指导雇佣蜂的邻域搜索行为,以增强算法的开发或局部搜索能力;另一方面,在旁观蜂搜索公式中结合当前解及其随机邻域进行搜索,以改善算法的全局优化能力。对多个常用基准测试函数的仿真实验结果表明,在收敛速度、精度和全局优化能力等方面,所提算法总体上优于其他类似的ABC算法(例如ABC/best)和集成多种搜索策略的ABC算法(例如ABCVSS(ABC algorithm with Variable Search Strategy)和ABCMSSCE(ABC algorithm with Multi-Search Strategy Cooperative Evolutionary))。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2018091984