%0 Journal Article %A 王丹 %A 王富海 %A 王嵘冰 %A 徐红艳 %T 融合潜在狄利克雷分布与元路径分析的用户相关性度量方法 %D 2019 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040728 %J 计算机应用 %P 3288-3292 %V 39 %N 11 %X 用户相关性度量是异构信息网络研究的基础与核心。现有的用户相关性度量方法由于未充分开展多维度分析和链路分析,其准确性尚存在提升空间。为此,提出了一种融合狄利克雷分布(LDA)与元路径分析的用户相关性度量方法。首先利用LDA进行主题建模,通过分析网络中节点的内容来计算节点的相关性;然后,引入元路径来刻画节点间关系类型,通过关联度量(DPRel)方法对异构信息网络中的用户进行相关性测量;接着,将节点的相关性融入到用户相关性度量计算中;最后,采用IMDB真实电影数据集进行实验,将所提方法和嵌入LDA主题模型的协同过滤推荐方法(ULR-CF)、基于元路径的相关性度量方法(PathSim)进行了对比分析。实验结果表明,所提方法能够克服数据稀疏性弊端,提高用户相关性度量的准确性。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2019040728