%0 Journal Article %A 邓凯 %A 黄佳进 %A 秦进 %T 基于物品的统一推荐模型 %D 2020 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101791 %J 计算机应用 %P 530-534 %V 40 %N 2 %X

用户-物品交互模式建模是个性化推荐的一项重要任务,许多推荐系统都基于用户与商品之间存在线性关系的假设,忽略了现实物品与历史物品之间交互的复杂性和非线性,导致这些系统不足以捕捉到用户的复杂决策过程。为此,将一个更有表现力的Top-N推荐系统的物品相似性因子模型解决方法与多层感知机方法相结合,以有效地建模物品之间的高阶关系,捕获更复杂的用户决策。分别在三个数据集MovieLens、Foursquare和ratings_Digital_Music上验证了结合后的效果,并与基准方法MLP、分解物品相似度模型(FISM)、DeepICF和ItemKNN进行对比,结果表明,所提出的方法在推荐性能上有明显的提高。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2019101791