%0 Journal Article %A 李彩伟 %A 吕波特 %A 裴沛 %T 改进迁移算子的BBO算法及其在PID参数中的优化 %D 2020 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081337 %J 计算机应用 %P 728-734 %V 40 %N 3 %X 针对生物地理学优化(BBO)算法寻优过程中易陷入搜索动力不足、收敛精度不高等问题,提出一种基于改进迁移算子的生物地理学优化算法(IMO-BBO)。在BBO算法基础上,结合“优胜劣汰”的进化思想,将迁移距离作为影响因素对迁移算子进行改进,并用差分策略将不适宜迁移的个体进行替换,以增加算法的局部探索能力。同时为丰富物种的多样性,引入多种群概念。利用IMO-BBO算法分别对13个基准测试函数进行测试,与基于协方差迁移算子和混合差分策略的BBO (CMM-DE/BBO)算法和BBO算法相比,改进算法提高了对全局最优解的搜索能力,在收敛速度和精确度上也都有显著提高;将IMO-BBO算法应用到PID参数整定中,仿真结果表明,所提算法优化后的控制器具有更快的响应速度和更稳定的精度。 %U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2019081337