%0 Journal Article %A 高志勇 %A 季长清 %A 秦静 %A 汪祖民 %T 基于卷积神经网络的图像分类算法综述 %D 2022 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2021071273 %J 计算机应用 %P 1044-1049 %V 42 %N 4 %X

卷积神经网络(CNN)是目前基于深度学习的计算机视觉领域中重要的研究方向之一。它在图像分类和分割、目标检测等的应用中表现出色,其强大的特征学习与特征表达能力越来越受到研究者的推崇。然而,CNN仍存在特征提取不完整、样本训练过拟合等问题。针对这些问题,介绍了CNN的发展、CNN经典的网络模型及其组件,并提供了解决上述问题的方法。通过对CNN模型在图像分类中研究现状的综述,为CNN的进一步发展及研究方向提供了建议

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2021071273