%0 Journal Article %A 廖兴滨 %A 钱杨舸 %A 秦小林 %A 张思齐 %T 交互式机器翻译综述 %D 2023 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2021122067 %J 计算机应用 %P 329-334 %V 43 %N 2 %X

随着深度学习的发展和成熟,神经机器翻译的质量也越来越高,然而仍不完美,为了达到可接受的翻译效果,需要人工进行后期编辑。交互式机器翻译(IMT)是这种串行工作的一个替代,即在翻译过程中进行人工互动,由用户对翻译系统产生的候选翻译进行验证,并且,如有必要,由用户提供新的输入,系统根据用户当前的反馈生成新的候选译文,如此往复,直到产生一个使用户满意的输出。首先,介绍了IMT的基本概念以及当前的研究进展;然后,分类对一些常用方法和前沿工作加以介绍,并简述每个工作的背景和创新之处;最后,探讨了IMT的发展趋势和研究难点。

%U http://www.joca.cn/CN/10.11772/j.issn.1001-9081.2021122067