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1. 基于UML交互概览图的测试线索的生成方法

曾一王翠钦李函逾洪豪

计算机应用 2014, 34 (1): 270-275. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0270

摘要（6868）

PDF （814KB）（449）

针对单一UML模型测试不充分的问题,结合UML2.0交互概览图的特点开展测试方法研究,提出一种测试线索自动生成的方法。首先,给出UML类图、顺序图、交互概览图(OID)的形式化定义;通过提取交互概览图的流程信息和对象交互信息分别构造节点控制流图(NCFG)和消息序列图(MSD);将从MSD提取的消息路径嵌入到NCFG中,构造可测试交互概览图模型;最后采用两两覆盖准则生成测试线索。实验验证了该方法自动生成的测试线索在保证测试充分性的前提下可避免组合爆炸。

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2. 卷积神经网络研究综述

李彦冬, 郝宗波, 雷航

计算机应用 2016, 36 (9): 2508-2515. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2508

摘要（6095）

PDF （1569KB）（17445）

近年来，卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域取得了一系列突破性的研究成果，其强大的特征学习与分类能力引起了广泛的关注，具有重要的分析与研究价值。首先回顾了卷积神经网络的发展历史，介绍了卷积神经网络的基本结构和运行原理，重点针对网络过拟合、网络结构、迁移学习、原理分析四个方面对卷积神经网络在近期的研究进行了归纳与分析，总结并讨论了基于卷积神经网络的相关应用领域取得的最新研究成果，最后指出了卷积神经网络目前存在的不足以及未来的发展方向。

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3. 利用支持向量回归机设计IDS的检测算法

张家超

计算机应用

摘要（5305）

PDF （564KB）（1246）

为提高网络入侵检测系统中检测算法的分类精度，降低训练样本及学习时间，提出一种新的基于支持向量回归机的检测算法。算法首先归一化处理训练样本数据，然后精确调节松弛惩罚因子，最后使用KDD CUP 1999数据集进行仿真实验，结果表明本算法可以提高入侵检测的准确性和有效性，并能够降低误报率。

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4. 图数据挖掘技术的研究与进展

丁悦张阳李战怀王勇

计算机应用 2012, 32 (01): 182-190. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00182

摘要（4331）

PDF （1495KB）（1398）

生物信息学(蛋白质结构分析、基因组识别)、社会网络(实体间的联系)、Web分析(Web链接结构分析、Web内容挖掘和Web日志搜索)以及文本信息检索等的迅速发展积累了大量图数据，对于图数据的挖掘逐渐成为研究领域的热点。一些诸如聚类、分类、频繁模式挖掘的传统数据挖掘研究逐渐拓展到图数据领域。通过介绍现阶段图数据挖掘技术的研究进展，总结了图数据挖掘的特点、现实意义、主要问题以及应用场景，讨论并预测了图数据，尤其是不确定图数据研究的发展趋势和热点。

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5. 云计算及其关键技术

陈全邓倩妮

计算机应用 2009, 29 (09): 2562-2567.

摘要（4299）

PDF （931KB）（48535）

云计算是一种新兴的计算模型，它是在网格计算的基础上发展而来的。介绍了云计算的发展历史和应用场景，比较了现有的云计算的定义并给出了新的定义，以谷歌的云计算技术为例，总结了云计算的关键技术：数据存储技术（Google File System）、数据管理技术（BigTable）、编程模型和任务调度模型（Map-Reduce）等，分析了云计算和网格计算以及传统超级计算的区别，并指出了云计算的广阔发展前景。

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6. 基于SOA软件架构的数据集成方法

郎炯刘宴兵熊仕勇

计算机应用 2010, 30 (9): 2370-2373.

摘要（4202）

PDF （649KB）（1122）

根据数据的自治性和语义复杂性以及跨平台多样性等特点，并结合数字化业务平台的应用和需求，提出一种基于面向服务的体系结构(SOA)的数据集成方法。它是基于JBI规范，通过加入了四个服务模块解决了语义、多消息以及自治性等问题。最后结合SOA的相关技术和系统框架，并对其进行了实现。

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7. 模拟“退火”算法在多目标航空公司职员排班系统中的应用

张应辉饶云波

计算机应用

摘要（3650）

PDF （723KB）（1810）

目前排班系统主要是基于手工的方式来完成，而且需要考虑的约束条件较多，因此需要利用计算机技术进行自动合理的排班。介绍了乘务员排班系统的基本情况，对建立排班系统模型做了详细描述，并用模拟“退火”算法很好地解决了这一问题。所设计实现的系统在某航空公司实际运行表明所提模型算法是合理而有效的。

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8. 基于生长机的芦苇形态模型可视化研究

唐卫东;李萍萍;卢章平

计算机应用

摘要（3613）

PDF （859KB）（881）

兼顾植物生理功能的形态发生模型，是在计算机上实现模拟植物生长发育的理论依据。通过观察芦苇生长过程中发生的形态及生理变化，分析了形态结构与生理因子之间的内在关系，并提出一种基于生长机的芦苇形态建模方法。根据生成的形态模型有效组织芦苇生长时产生的大量数据，并建立其可视化流程。通过模拟实验，结果表明该模型能有效地模拟芦苇的生长发育过程。

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9. 基于粒子群优化算法的神经网络在油品质量预测中的应用

李方方;赵英凯;贾玉莹

计算机应用

摘要（3553）

PDF （579KB）（1159）

粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术，它通过了粒子间的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合，优化神经网络的权值和域值，充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势，并与改进的BP算法进行了比较。油品质量预测的实例表明，将粒子群算法用于神经网络的优化，收敛速度更快,预测精度更高,而且算法简单。

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10. 一种基于BPEL的通用安全控制模块设计方法

张国锋何俊徐从富

计算机应用

摘要（3524）

PDF （675KB）（1028）

随着面向服务架构(SOA)的提出，软件系统的整合与开发速度将越来越快，但软件系统的安全机制却是每次开发时都需要重新建立，并且随着软件系统日益增多，安全机制的复杂程度将不断提升。提出一种基于商业流程执行语言(BPEL)的通用安全控制模块设计方法，以减少相应的权限开发与管理工作，同时还以制造业企业资源计划系统（ERP）与电子商务系统账户整合为例说明权限模块的运行机制。

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11. 基于三支决策理论的客户细分方法

黄顺亮王琦

计算机应用 2014, 34 (1): 244-248. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0244

摘要（3471）

PDF （752KB）（492）

针对客户细分问题中存在的不确定性,提出了一种基于三支决策理论的细分方法。该方法综合考虑了客户细分的风险代价和收益,基于三支决策理论,建立了客户细分模型,给出了计算三支决策阈值的方法,同时还给出了应用实施的步骤。最后,通过实例分析说明了客户细分方法的应用过程和优势所在。三支决策不是仅仅作为二支决策的过程,而是在最终结果中保留三支结果,以采取三种不同的策略,这赋予了三支决策三个域以新的解释。三支决策理论的引入,为客户细分提供了新的思路和方法,可以最小化决策风险代价。

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12. 基于Web的教务管理系统安全方案设计

孙飞显; 徐明洁; 杨进; 王铁方; 刘孙俊

计算机应用

摘要（3343）

PDF （823KB）（2010）

摘要：分析了传统教务管理系统存在的安全问题，提出了基于Web的教务管理系统安全设计方案。从网络边界安全、身份鉴别与访问控制、入侵检测、数据加密、服务器安全、灾难备份与恢复等方面对系统进行全方位保护，并给出了整体设计架构。该方案能阻止非法用户的入侵，防止合法用户越权访问；同时，基于身份的加密方案确保数据在使用、存储、传输和处理过程中的机密性、可用性、完整性和不可抵赖性，克服了PKI机制公钥管理困难、成本高、效率低等不足。理论分析和实验结果表明，该方法是保证高校教务管理系统安全运行的一种有效解决方案。

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13. 大规模显微图像拼接算法

岳永娟;苗立刚;彭思龙

计算机应用

摘要（3333）

PDF （785KB）（952）

针对大规模显微图像拼接中的误差累积问题，提出了一种新的图像拼接模型。首先利用基于区域的对准方法，按照由粗到细的分层对准策略，提高图像对准的速度与准确性。然后，利用所有重叠图像对的对准约束,建立了一种图像拼接模型，并通过求解线性方程组得到拼接模型的最优解，从而实现了大规模显微图像的自动拼接。从实验结果看，该算法有效地消除了误差的累积效应，获得了理想的拼接效果。

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14. 基于汉字使用频率的文本零水印算法

王晓龙严承华

计算机应用 2009, 29 (09): 2366-2368.

摘要（3297）

PDF （626KB）（1306）

针对汉字文本数字水印嵌入复杂，水印透明性不佳，鲁棒性不高以及水印容量不足等现实问题，提出了一种基于汉字使用频率的文本零水印算法，通过统计文本中汉字使用频次，然后结合常用汉字使用频率表，提取文本特征来构造零水印，鉴于该水印算法的特点，定义了一种特殊相关函数，用于确定阈值以及检测水印。实验结果表明该方法构造的水印算法具有很好的透明性、鲁棒性和足够的水印容量，用该相关函数构造的检验算法误检率相当低。

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15. 一种带认证的ＬＵ密钥预分配方案

周耀伟邱卫东温蜜

计算机应用

摘要（3262）

PDF （552KB）（1344）

基于LU矩阵的密钥预分配方案是无线传感器网络（WSN）进行密钥管理的有效方法，但它存在通信密钥不能正确建立和通信开销大的缺陷。为此,引入了密钥认证机制，提高了密钥协商的安全性和成功的几率；并对密钥协商过程进行优化，如减少发送无关信息。分析表明，相对于原LU方案，带认证的LU方案将密钥协商过程中的平均通信量降低了16.7%。最后给出Sun Spot 传感器上的实现方案及其性能分析。

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16. 基于加权Fisher准则的线性鉴别分析及人脸识别

郭娟;林冬;戚文芽

计算机应用

摘要（3174）

PDF （813KB）（1512）

提出了一种基于加权Fisher准则线性鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权，以提高样本在低维线性空间中的可分性，然后探讨了高维、奇异情况下如何降低运算量的问题，并给出了一个简单高效的算法。在ORL标准人脸库上进行测试，由该算法抽取的特征在最近邻分类器和最小距离分类器下均达到96%的正确识别率，这一结果优于经典的特征脸和Fisher脸方法在该库上的识别结果。

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17. 能量高效的传感器网络虚拟骨干网构造算法

赵仕俊陈琳李逊

计算机应用

摘要（3167）

PDF （762KB）（1606）

提出一种新的可用于无线自组传感器网络路由中的能量高效的虚拟骨干网构造算法。该算法将网络中的节点按照地理距离最近的原则划分为若干簇，簇头与簇成员的距离为k-hop，增大了簇的规模，减少了通信开销；利用最小连通支配集理论优化簇内结构，选择新的参数作为权值，在保证骨干网规模的同时，优先选择剩余能量高的节点担任骨干节点，均衡了网络的能量消耗，从而延长了网络寿命。仿真结果表明,该算法构造的虚拟骨干网规模较小，对降低路由复杂度、延长传感器网络寿命有较好的效果。

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18. 基于免疫原理与粗糙集理论的入侵检测方法

蒋世忠; 杨进; 张英

计算机应用

摘要（3140）

PDF （836KB）（929）

针对目前基于进程系统调用的入侵检测方法中存在的问题，提出了一种基于免疫原理与粗糙集理论的入侵检测方法。该方法在对系统调用序列中的循环序列进行置换的基础上，借助于粗糙集理论，提取出一个简单的最小预测规则模型；同时融合免疫原理的有关机制，在检测模型中加入对已知入侵的快速检测引擎。同其他方法相比,该方法不需要完备的进程系统调用数据,而且得到的规则简单，更适用于实时检测。实验结果表明,该方法的检测效果优于同类的其他方法。

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19. 基于混沌理论的免疫遗传算法

张楠; 李志蜀; 张建华; 李奇

计算机应用

摘要（3056）

PDF （521KB）（968）

为提高免疫遗传算法的运算效率，根据免疫系统本身的混沌特性，提出了一种混沌免疫遗传算法。该算法利用混沌系统的遍历性来减少数据冗余，利用混沌系统的初值敏感性来扩大搜索范围，从而保持了种群的多样性，避免了局部最优。实验表明，该算法比传统的免疫遗传算法具有更高的收敛速度及收敛性能。

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20. 基于像素分布与三角形分割的快速分形图像压缩算法

朱志良赵玉丽于海

计算机应用 2010, 30 (2): 337-340.

摘要（3030）

PDF （712KB）（1478）

为解决传统分形图像压缩算法中编码速度慢的问题，提出了一种基于像素分布和等腰直角三角形分割的快速分形图像压缩方法。利用离散质点系质心的唯一性以及质心位置不变的特点，实现了定义域块与值域块的匹配。对原始图像采用等腰直角三角形的划分方式，减少了定义域块的数量和搜索匹配块的运算次数，提高了编码效率。实验结果表明，该方法在保证图像解码质量的前提下，编码速度是传统分形图像压缩编码方法的3倍。

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21. 基于兴趣挖掘的纯P2P搜索机制研究与实现

谭义红; 陈治平; 林亚平

计算机应用

摘要（2989）

PDF （548KB）（1014）

在纯P2P环境下，搜索机制是影响信息检索的关键因素之一。本文提出一种基于兴趣索引表的搜索机制，并在此基础上实现纯P2P信息检索原型系统Isearch。该机制首先利用向量空间模型将文件内容向量化，然后对向量空间进行聚类，得到节点的兴趣度，再计算节点之间的兴趣相似度，在本地建立兴趣索引表。在搜索时，根据兴趣索引表直接将查询请求转发到有相似兴趣的节点。实验结果表明，该机制既不影响查询结果，又能减少访问节点的数量，提高查询效率。

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22. 基于CNN和BiLSTM网络特征融合的文本情感分析

李洋, 董红斌

计算机应用 2018, 38 (11): 3075-3080. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018041289

摘要（2968）

PDF （906KB）（1726）

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在自然语言处理上得到广泛应用，但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系，仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义，且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题，限制了文本分类的准确率。为此，提出一种卷积神经网络和双向长短时记忆（BiLSTM）特征融合的模型，利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征，利用BiLSTM提取与文本上下文相关的全局特征，将两种互补模型提取的特征进行融合，解决了单卷积神经网络模型忽略词在上下文语义和语法信息的问题，也有效避免了传统循环神经网络梯度消失或梯度弥散问题。在两种数据集上进行对比实验，实验结果表明，所提特征融合模型有效提升了文本分类的准确率。

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23. 基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法

王翔李志勇许国艺王艳

计算机应用 2012, 32 (04): 1033-1036. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01033

摘要（2962）

PDF （730KB）（541）

在求解函数优化问题时，为了提升人工蜂群算法局部搜索能力，提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子，并将其嵌入蜂群算法框架中；该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索，还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比，新算法在Rosenbrock函数上，求解精度和收敛速度明显占优；此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上，收敛速度明显占优。

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24. 基于卡方统计的文本分类特征选择方法的研究

熊忠阳张鹏招张玉芳

计算机应用

摘要（2912）

PDF （461KB）（1350）

特征提取是文本分类过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。在全面研究文本分类特征提取方法的基础上，分析了卡方统计的不足并提出了将频度、集中度、分散度应用到卡方统计方法上，对卡方统计进行改进，并通过实验对比改进前后的方法对文本分类效果的影响。在实验中，改进方法的分类效果要好于传统的方法，从而验证了改进方法的有效性和可行性。

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25. 一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略

朱方顾军华杨欣伟杨瑞霞

计算机应用 2009, 29 (10): 2736-2740.

摘要（2898）

PDF （950KB）（1577）

支持向量机(SVM)在许多实际应用中由于训练样本集规模较大且具有类内混杂孤立点数据，引发了学习速度慢、存储需求量大、泛化能力降低等问题，成为直接使用该技术的瓶颈。针对这些问题，通过在点集理论的基础上分析训练样本集的结构，提出了一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略。该策略运用模糊聚类方法快速的提取出潜在支持向量并去除类内非边界孤立点，在减小训练样本集规模的同时，能够有效地避免孤立点数据所造成的过学习现象，提高了SVM的泛化性能，在保证不降低分类精度的前提下提高训练速度。

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26. 基于向量空间模型的中文文本层次分类方法研究

肖雪; 何中市

计算机应用

摘要（2894）

PDF （641KB）（1170）

在文本分类的类别数量庞大的情况下，层次分类是一种有效的分类途径。针对层次分类的结构特点，考虑到不同的层次对特征选择和分类方法有不同的要求，提出了新的基于向量空间模型的二重特征选择方法FDS以及层次分类算法HTC。二重特征选择方法对每一层均进行一次特征选择，并逐层改变特征数量和权重计算方法；HTC算法把分别对粗分和细分更有效的类中心向量法与SVM方法相结合。实验表明，该方法相对于平面分类和一般的层次分类方法，有较高的准确率。

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27. IEEE 802系列无线网络网状组网与移动切换技术综述

方旭明戚彩霞向征

计算机应用

摘要（2878）

PDF （1273KB）（1221）

传统的无线区域网络在进行大规模应用时受制于网络灵活扩展和对快速移动的支持。IEEE 802的相关标准组正在致力于推动网状组网和快速移动性支持方面的技术进步，制定相关的技术标准。以802.11s、802.15.5和802.16/20为例讨论了基于无线局域网、无线个域网和无线城域网的网状网技术与移动性支持技术。介绍了无线区域网络的发展趋势和技术路线，为更好地推动无线多跳网络的研究与应用奠定基础。

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28. 知识图谱综述——表示、构建、推理与知识超图理论

田玲, 张谨川, 张晋豪, 周望涛, 周雪

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (8): 2161-2186. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021040662

摘要（2870）

PDF （2811KB）（3780）

针对知识图谱（KG）在知识驱动的人工智能研究中发挥的强大支撑作用，分析并总结了现有知识图谱和知识超图技术。首先，从知识图谱的定义与发展历程出发，介绍了知识图谱的分类和架构；其次，对现有的知识表示与存储方式进行了阐述；然后，基于知识图谱的构建流程，分析了各类知识图谱构建技术的研究现状。特别是针对知识图谱中的知识推理这一重要环节，分析了基于逻辑规则、嵌入表示和神经网络的三类典型的知识推理方法。此外，以异构超图引出知识超图的研究进展，并提出三层架构的知识超图，从而更好地表示和提取超关系特征，实现对超关系数据的建模及快速的知识推理。最后，总结了知识图谱和知识超图的典型应用场景并对未来的研究作出了展望。

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29. 一种基于Sobel算子和灰色关联度的图像边缘检测方法

王康泰; 戴文战

计算机应用

摘要（2859）

PDF （886KB）（1960）

把灰色关联度与图像的边缘检测相结合，提出了一种利用Sobel算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测图像边缘的新方法，并介绍了其原理和算法实现过程。仿真实验表明，该方法对图像边缘的检测精度较高，抗噪声能力强，提高了图像边缘检测效果。

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30. 基于正则表达式的深度包检测算法

丁晶陈晓岚吴萍

计算机应用

摘要（2846）

PDF （780KB）（21288）

在深入分析了DFA状态数对算法性能影响的基础上，提出了一种新的基于正则表达式的深度包检测算法，该算法保证在任意有限的系统资源下算法的时间复杂度空间复杂度最小。在Linux下实现了该算法，并对基于L7-filter模式集合的网络数据包进行了大量检测实验。结果表明，与已有的正则表达式算法比较，该算法的时间复杂度和空降复杂度最小。

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31. 基于深度学习的事件因果关系抽取综述

王朱君, 王石, 李雪晴, 朱俊武

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (5): 1247-1255. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071080

摘要（2839）

PDF （1460KB）（3348）

因果关系抽取是自然语言处理（NLP）中的一种关系抽取任务，它通过构造事件图来挖掘文本中具有因果关系的事件对，已经在金融、安全、生物等领域的应用中发挥重要作用。首先，介绍了事件抽取和因果关系等概念，并介绍了因果关系抽取主流方法的演变和常用数据集；然后，列举了当前主流的因果关系抽取模型，并且在分别对基于流水线的模型和联合抽取模型进行详细分析的基础上，对比了各种方法和模型的优缺点；此外，对各模型的实验性能及相关实验数据进行了归纳分析；最后，给出了当前的因果关系抽取的研究难点和未来的重点研究方向。

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32. 基于AODV的邻域自意识路由协议

赵中灿; 王培康

计算机应用

摘要（2827）

PDF （382KB）（946）

提出了一种基于按需距离矢量路由(Ad-hoc On-Demand Distance Vector routing, AODV)的邻域自意识路由协议(Neighborhood Aware Routing Protocol based on AODV ， NA-AODV)，它充分考虑并利用了邻居信息，使故障路由具有快速修复的功能。仿真结果表明，NA-AODV较AODV在系统吞吐量和平均端到端延时方面，都有了明显的改善。

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33. 基于双变量收缩函数的局域自适应图像去噪

刘鑫; 贺振华; 黄德济

计算机应用

摘要（2798）

PDF （808KB）（994）

由于图像小波系数存在很大的层间相关性，引入双变量概率分布模型，基于贝叶斯估计理论，得到了相应的非线性阈值函数（双变量收缩函数）；基于层内局域方差估计，利用该收缩函数得到一种局域自适应的图像去噪算法。在实验中，将该算法分别应用到实值离散小波变换域和双树复数小波变换域，并和隐马尔科夫模型的去噪方法做了比较分析。实验表明，复数小波变换的局域自适应收缩图像去噪算法去噪效果最好。

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34. 情感分析研究综述

周立柱贺宇凯王建勇

《计算机应用》唯一官方网站 2008, 28 (11): 2725-2728.

摘要（2793）

PDF （760KB）（5168）

由于Web文本迅速增多，对这些文本，特别是用户主动发布的评论数据进行挖掘和分析，识别出其情感趋向及演化规律，可以更好地理解用户的消费习惯，分析热点舆情，给企业、政府等机构提供重要的决策依据。首先对情感分析的研究对象和目标进行了定义和说明，并给出基本的研究思路。然后，在主观性句子识别任务上，详细回顾和分析了主要的处理方法；在观点分类的特征抽取上，重点介绍和讨论了两类主流的处理思路--基于情感词和基于频繁模式挖掘。接着简要介绍了其他一些相关的情感分析问题。最后总结了情感分析的现有成就和不足，以及面临的挑战，并对其发展前景进行了展望。

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35. 基于注意力机制的行人轨迹预测生成模型

孙亚圣, 姜奇, 胡洁, 戚进, 彭颖红

计算机应用 2019, 39 (3): 668-674. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081645

摘要（2753）

PDF （1160KB）（1335）

针对长短期记忆网络（LSTM）在行人轨迹预测问题中孤立考虑单个行人，且无法进行多种可能性预测的问题，提出基于注意力机制的行人轨迹预测生成模型（AttenGAN），来对行人交互模式进行建模和概率性地对多种合理可能性进行预测。AttenGAN包括一个生成器和一个判别器，生成器根据行人过去的轨迹概率性地对未来进行多种可能性预测，判别器用来判断一个轨迹是真实的还是由生成器伪造生成的，进而促进生成器生成符合社会规范的预测轨迹。生成器由一个编码器和一个解码器组成，在每一个时刻，编码器的LSTM综合注意力机制给出的其他行人的状态，将当前行人个体的信息编码为隐含状态。预测时，首先用编码器LSTM的隐含状态和一个高斯噪声连接来对解码器LSTM的隐含状态初始化，解码器LSTM将其解码为对未来的轨迹预测。在ETH和UCY数据集上的实验结果表明，AttenGAN模型不仅能够给出符合社会规范的多种合理的轨迹预测，并且在预测精度上相比传统的线性模型（Linear）、LSTM模型、社会长短期记忆网络模型（S-LSTM）和社会对抗网络（S-GAN）模型有所提高，尤其在行人交互密集的场景下具有较高的精度性能。对生成器多次采样得到的预测轨迹的可视化结果表明，所提模型具有综合行人交互模式，对未来进行联合性、多种可能性预测的能力。

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36. 带内信令系统实现Ad Hoc网络的邻居预留

舒炎泰董林芳

计算机应用

摘要（2745）

PDF （831KB）（1295）

提出使用带内信令系统实现跨层的邻居预留机制(NRINSIGNIA)，该机制在进行带宽预留时考虑MAC层的信道竞争。节点为某个QoS流预留一定带宽之后，在所有的邻居节点上同时预留等量的带宽，以此来消除信道竞争对带宽预留产生的不利影响。仿真试验对比了没有邻居预留机制的原始INSIGNIA(Inband signaling system)系统与NRINSIGNIA系统的性能，结果表明NRINSIGNIA系统可以显著提高QoS流的平均预留包比率、投递率，减少端－端延迟。

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37. 云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法

李建锋彭舰

计算机应用 2011, 31 (01): 184-186.

摘要（2732）

PDF （435KB）（85881）

在云计算中面对的用户群是庞大的，要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架，提出了一种具有双适应度的遗传算法（DFGA），通过此算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果，而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将此算法与自适应遗传算法（AGA）进行比较，实验结果表明，此算法优于自适应遗传算法，是一种云计算环境下有效的任务调度算法。

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38. 基于室外图像的天气现象识别方法

李骞范茵张璟李宝强

计算机应用 2011, 31 (06): 1624-1627. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01624

摘要（2714）

PDF （620KB）（830）

为提高室外视频监控的准确率，实现天气现象的自动观测，提出了一种基于室外图像的天气现象识别方法，该方法通过分析天气现象对图像的影响，提取图像功率谱斜率、对比度、噪声和饱和度等特征进行训练与分类，在训练过程中根据类别之间的特征距离建立分类决策树，并为决策树上非叶子节点构造支持向量机（SVM）分类器，并在每个分类器构造过程中通过对特征赋权值实现对特征的选择。通过对WILD图像数据库和采集图像集不同天气800个样本的测试，除了对降雨的识别率较低(75%)外，对晴、阴、雾天气的识别率均高于85%。

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39. 基于脸部信息和支持向量机的人脸检测

周书仁;梁昔明;叶吉祥;朱灿

计算机应用

摘要（2713）

PDF （779KB）（2084）

人脸检测是一个复杂而又非常有意义的模式识别问题。针对目前人脸检测算法于速度和精度不能兼优的问题，提出了一种基于脸部信息及支持向量机的人脸检测方法。算法首先利用肤色模型进行人脸粗检，然后根据人脸几何特征进行筛选，最后通过奇异值分解输入支持向量机分类。实验结果表明，该方法是十分有效的。

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40. 基于ICA和SVM的道路网短时交通流量预测方法

谢宏刘敏陈淑荣

计算机应用 2009, 29 (09): 2550-2553.

摘要（2707）

PDF （548KB）（1493）

交通流量预测是智能交通系统(ITS)研究的一个重要课题。通过对多个观测点交通流量数据特点进行分析，采用一种基于独立成分分析(ICA)与支持向量机(SVM)相结合的短时交通流量预测方法。首先，通过独立成分分析得到同一条道路上各个观测点的交通流量的独立源信号；接着利用支持向量机预测模型对源信号进行建模和预测，并通过遗传算法(GA)优化参数；最后将其转换为交通流量数据，得到预测结果。实例分析结果显示，该算法优于直接利用支持向量机对交通流量进行预测的方法，并能去除同一条道路上多个观测点测量数据之间的相互影响。

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