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1. 基于RTX的建模与实时仿真软件YH-RTSIM的设计

蒋志文

计算机应用 2010, 30 (06): 1635-1637.

摘要（1436）

PDF （563KB）（1069）

为了满足新型飞行器半实物仿真更高的实时性要求,基于Windows的实时扩展包RTX开发建模与实时仿真软件YH-RTSIM,设计了由仿真建模集成环境、Windows进程和RTSS进程组成的软件结构,不仅可提高实时性,而且原有用户的仿真程序只需很小的修改就可编译运行。设计了基于共享内存的进程间通信算法来实现实时数据存储和显示,设计了帧时间控制算法保证精确的帧时间。测试和应用表明:YH-RTSIM运行正确, 仿真帧时间的误差为-0.0004ms~0.0004ms,小于1μs (0.001ms),能满足飞行器半实物仿真的需要。

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2. SOA中一种基于负载均衡的服务查找请求路由算法

文俊浩宋鹏飞王静

计算机应用 2010, 30 (06): 1638-1641.

摘要（1380）

PDF （664KB）（853）

服务查找是面向服务架构(SOA)中一个非常重要的环节,但目前的服务查找算法一般并未考虑到服务查找节点间的负载均衡,在请求频繁条件下不能满足查找效率的要求。提出一种分布式的、综合考虑节点处理能力和网络延时、适用于SOA中分布式服务注册中心的服务查找请求路由算法HaFA。该算法利用负载度实现对服务节点计算能力的度量,解决了负载度均衡后任务仍可能分配到弱计算能力节点上的问题,提高了服务注册中心计算资源的利用率;利用节点负载波动率估量下一个离散时间点的负载度,解决了网络延时期间负载波动对实现均衡造成影响的问题。实验结果表明,HaFA在分布式服务查找中能有效提高系统吞吐率,缩短结果响应的平均等待时间。

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3. 基于软件再生理论的分布式自适应性能监控系统设计

游静徐康宁王洪元杨亚南高晋树

计算机应用 2010, 30 (06): 1642-1644.

摘要（1342）

PDF （585KB）（905）

软件再生理论认为,计算系统运行过程中的系统资源损耗是影响系统性能的主要因素。设计一个性能监控系统,通过采集和分析资源使用情况,适时释放被损耗的资源可以有效保证系统的持续高性能。监控系统采用C/S模式以减轻监控端的负载,保证监控端的轻量级,同时实现对监控端的异步监控;基于自组织映射网络对数据的分析,实现对监控端监控参数的自适应调节;提供多种数学模型对系统性能变化进行分析和预测;设计了简单有效的决策方法支持系统的重启控制;最后通过实验证明自适应采集策略有效减少了数据采集和传输量,保证了监控端的轻量级、低负载,尽可能地降低了监控系统本身对被监控系统的影响。

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4. 基于BOM动态测试框架的设计与实现

李泽民张威赵萌

计算机应用 2010, 30 (06): 1645-1647.

摘要（1504）

PDF （488KB）（907）

为基于基本对象模型(BOM)的仿真模型测试提供测试平台,提高模型可靠性,为仿真系统的集成提供可靠的仿真模型,缩短仿真系统集成联试的周期,设计了独立的模型测试平台,在测试平台中提供BOM模型运行所需要的对象管理、数据分发、时间管理等服务,通过仿真模型在平台中的运行结果分析,验证模型接口以及功能。模型测试平台可为各种类型的模型提供仿真运行环境,平台运行效率可达到超实时仿真要求,模型集成效率提高。在大规模作战仿真系统开发中,可推广使用模型测试平台,提高模型可靠性,降低集成成本,缩短集成周期。

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5. 基于LSSVRM和SA算法的软件失效模型

晁冰徐仁佐

计算机应用 2010, 30 (06): 1648-1650.

摘要（1288）

PDF （401KB）（855）

针对软件失效数据的特点,提出将最小二乘支持向量回归机(LSSVRM)用于软件可靠性失效模型的构造。利用LSSVRM 对小样本失效数据构造拟合模型,使用模拟退火(SA)算法对LSSVRM的参数进行优化,得到基于SA的LSSVRM,实现对拟合模型的进一步改进。通过与常用的NHPP类软件失效模型对比表明,利用LSSVRM和SA算法可以构造拟合精度更高的失效模型,并可简化对模型参数的调整

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6. 基于方法切片及入口依赖的回归测试研究

杜章华李建华胡江明程晓菊

计算机应用 2010, 30 (06): 1651-1654.

摘要（1014）

PDF （604KB）（903）

为了提高大型软件回归测试效率,将程序切片思想应用于回归测试用例选择过程,提出了方法切片及入口依赖的概念。切片算法MethodSlice以方法为基本单元进行切片,提取软件变化影响点,仅选择那些受源程序修改部分影响的测试用例进行回归测试。实验结果表明:与传统的程序切片相比,方法切片更易用于大型软件的回归测试过程中,其实现简单,不易出错,在一定程度上提高了软件回归测试效率。

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7. 基于领域本体和Lucene的语义检索系统研究

王欢孙瑞志

计算机应用 2010, 30 (06): 1655-1657.

摘要（1678）

PDF （681KB）（1071）

语义相似度是影响语义检索系统查准率和查全率的重要因素。设计了一种改进的语义相似度模型,用于量化概念间的关联程度,通过对相似度阈值的控制来调整查询扩展时扩展概念集的范围。在Lucene的基础上设计了一个基于领域本体的语义检索系统,该系统对提交的关键词组进行查询扩展后,将扩展关键词组导入文本检索引擎Lucene中,并把语义相似度作为检索结果排序算法的关键因素。实验结果表明,该语义相似度模型得出的相似度值更加接近专家经验值,系统的查询准确率与未加入查询扩展的Lucene系统相比有较大的提高。

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8. 面向企业应用集成的ESB框架的研究

林泳琴黄晨晖

计算机应用 2010, 30 (06): 1658-1660.

摘要（1369）

PDF （490KB）（1132）

企业服务总线(ESB)是基于事件驱动的消息传递机制的标准软件架构,消息总线是ESB的基础。为实现高效、安全、可靠的ESB,分折了传统ESB框架中消息传递的关键组件及其工作原理,并在此基础上设计并实现了消息切分、压缩、加密、断点续传,以及集群队列等功能的企业级消息传递系统。实验结果表明,通过改进消息传递模型,可进一步提升ESB的性能。

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9. 基于聚团词的大规模文本转载识别算法

张京阳张华平刘金刚

计算机应用 2010, 30 (06): 1661-1663.

摘要（1486）

PDF （590KB）（917）

文本转载识别是指从大规模文本库中检测出内容相同或相近的文档集合,在热门话题检测、搜索引擎结果凝练、学术文章抄袭识别等诸多应用上,存在普遍的需求。为适应网络文本转载形式的日趋多样化,并进一步提升实用系统效率,对各种文本特征及比较算法进行了研究分析,提出了基于聚团词的大规模文本转载识别算法,即:依据词语的分布属性,识别并提取高得分聚团词用于表征文本,之后通过对文本集进行扩展线性比较与多维比较两次操作,最终筛选出转载识别结果。对比实验表明:该算法在准确率、召回率与效率上有较高的综合性能。

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10. 基于领域本体的政务信息检索系统

于静吴国全卢燚

计算机应用 2010, 30 (06): 1664-1667.

摘要（1672）

PDF （686KB）（1064）

现有政务信息检索系统存在两个主要问题:一是采用基于关键词匹配的检索技术忽略了对用户检索条件的语义理解,缺乏对于文档实质内涵的准确描述;二是由于对政务信息领域知识的缺乏,用户不能很好地提出符合自己检索需求的检索条件。针对这些问题,提出了基于领域本体的政务信息检索方法,即通过引入本体,在文档和检索条件间建立一种基于本体的由本体中的词汇集组成的结构化的对应关系;设计并实现了相应的概念词抽取、检索条件扩展算法以及原型系统。实验结果表明,该方法在检索的查全率和查准率方面都有很大的提升。

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11. 计算术语间语义相似度的混合方法

魏韡向阳陈千

计算机应用 2010, 30 (06): 1668-1670.

摘要（1299）

PDF （423KB）（976）

提出一种基于有向无环图和内在信息量的计算语义相似度的方法。首先计算出两个术语基于所在有向无环图的子图,再分别计算两个子图的交集和并集。用内在信息量方法计算出两个子图的交集和并集包含的节点的内在信息量,再计算出交集的节点内在信息量之和以及并集的节点内在信息量之和,将两者的比值作为两个术语的语义相似度。实验结果表明,该方法具有较高的准确度。

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12. 基于改进的VSM的词义排歧策略

赵晨光蔡东风

计算机应用 2010, 30 (06): 1671-1672.

摘要（1142）

PDF （443KB）（851）

为了提高词义排歧的准确率,提出了一种基于改进的向量空间模型(VSM)的词义排歧策略,该模型在提取特征向量的基础上,考虑了语法、词形、语义等因素,计算语境相似度,并引入搭配约束,改进了算法的效果,在开放测试环境下,词义标注正确率可达到80%以上。实验结果表明,该方法对语境信息的描述更加全面,有利于进一步的语义分析。

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13. 基于语义的单文档自动摘要算法

章芝青

计算机应用 2010, 30 (06): 1673-1675.

摘要（1361）

PDF （463KB）（1038）

单文档自动摘要的目的是在原始的文本中通过摘取、提炼主要信息,提供一篇简洁全面的摘要。自动摘要的主流方法是通过统计和机器学习的技术从文本中直接提取出句子,而单文档由于篇章有限,统计的方法无效。针对此问题,提出了基于语义的单文本自动摘要方法。该方法首先将文档划分为句子,然后计算每一对句子的语义相似度,通过运用改进型K-Medoids聚类算法将相似的句子归类,在每一类中选出最具代表性的句子,最后将句子组成文档摘要。实验结果表明,通过融合语义信息,该方法提高了摘要的质量。

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14. 基于SVM的哈萨克语文本分类

王花古丽拉·阿东别克吴守用

计算机应用 2010, 30 (06): 1676-1678.

摘要（1344）

PDF （452KB）（944）

介绍了支持向量机(SVM)和k-最近邻法(kNN)分类算法的思想和两种哈萨克语特征提取方法。对SVM、kNN和Bayes算法在哈萨克语文本分类的实验进行了比较。实验结果表明:在处理哈萨克语文本分类问题上,SVM较kNN和Bayes有较好的分类效果。由于哈萨克文单词的语素和构形的特点,若对哈萨克语词缀进行切分,则会降低文本分类的准确率和查全率。

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