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1.
基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别
潘虎 陈斌 李全文
计算机应用 2011, 31 (
02
): 396-398.
摘要
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1169
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运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明, 快速Adaboost训练算法能加快训练速度,基于二叉树和Adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和ATM中。
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2.
基于二阶模糊聚类算法的雷达目标距离像识别
彭翔 周代英
计算机应用 2011, 31 (
02
): 399-401.
摘要
(
1184
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1190
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针对于模糊C-均值(FCM)算法敏感于聚类中心初始值的缺点,提出一种基于二阶模糊聚类方法。该方法利用传递闭包(TC)算法无初始化的优点,先对样本集按一定分类水平进行划分,选取若干类,求得这些类的样本均值作为FCM算法的初始聚类中心。一方面能够获得理想的聚类中心初始值,同时还能通过分类水平值来优化聚类中心数和聚类中心,避免局部最优,克服一致性聚类。利用该算法对三类飞机目标的实测一维距离像数据进行了识别实验,实验结果表明,基于二阶模糊聚类方法的识别率比FCM有了明显的改善。
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3.
一种有效的行为识别视频特征
李英杰 尹怡欣 邓飞
计算机应用 2011, 31 (
02
): 406-409.
摘要
(
1653
)
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(839KB)(
1148
)
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提出了一种行为识别的视频特征。观察人运动的2D视频,不同的运动行为在一定程度上表现为人体内外轮廓不同部位的伸缩变化。以每一帧人运动前景的内、外轮廓凸凹形状来表征当前帧的姿态,以姿态的变化来表征运动。采集姿态变化序列频率与时间平均方差构成的特征向量,利用多种分类方法对采集数据进行交叉检验、特征选择分析和线性判别分析。实验表明特征向量线性可分性好,对人是否背负物品不敏感,包含了恰当的行为区分信息,行为识别精度较高。
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4.
基于动态特征的突发暴力事件辨识算法
蒲静 傅饶 胡栋 卢璇
计算机应用 2011, 31 (
02
): 410-412.
摘要
(
1163
)
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(430KB)(
995
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在智能监控系统中,公共场所发生的暴力事件应及时预警,否则可能造成严重的后果。针对该情况,对暴力事件发生时图像中反映出来的信息进行了全面的提取,提出一种基于动态特征的能量算法。该算法从运动的剧烈程度、运动的不规则程度和目标间的位置关系3个角度较为全面地描述了该事件发生时图像的数字特征,并通过引入动能和势能总结出能量函数,用于辨识是否发生突发暴力事件。最后通过对大量包含各类事件的视频进行实验,并得出结论,该方法在处理突发暴力事件时有较高的识别率。
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5.
基于香蕉雷达回波图像的特征提取与识别
孟红飞 牛建强 杨瑞瑞 段世忠
计算机应用 2011, 31 (
02
): 413-415.
摘要
(
1493
)
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(484KB)(
1071
)
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为了解决高速公路绿色通道验货部门存在的难以用人工的方法去判断车中是否夹带违禁物的实际问题,在采集香蕉的雷达回波图像的基础上,利用灰度共生矩阵的特征提取,提出了基于反向传播(BP)神经网络对香蕉的雷达回波图像进行识别和分类的方法,编制了香蕉的雷达回波图像的识别和分类软件。通过在河南高速服务区绿色通道验货部门的实际应用,表明该软件有较好的识别和分类效果。
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6.
改进的半监督聚类在MEG脑机接口中的应用
周丽娜 吕萌
计算机应用 2011, 31 (
02
): 416-419.
摘要
(
1447
)
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(610KB)(
1067
)
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脑磁信号(MEG)作为一种新的脑机接口(BCI)输入信号,含有手运动方向的模式信息。鉴于半监督聚类融合了训练数据先验知识的优势,提出一种基于训练中心的半监督模糊聚类算法。该算法分为降维和改进的半监督聚类,采用主成分分析和线性判别分析将高维数据降到低维,改进的半监督聚类在对训练数据进行模糊聚类的基础上,将得到的聚类中心加权到测试数据聚类过程中,以增加测试数据聚类中心的鲁棒性。结果表明,该算法识别率较高,平均识别率达到了55.1%,优于BCI竞赛Ⅳ的最好结果46.9%。
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7.
融合2DPCA和模糊2DLDA的人脸识别
赵冬娟 梁久祯
计算机应用 2011, 31 (
02
): 420-422.
摘要
(
1546
)
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(577KB)(
1241
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结合模糊集理论、双向二维主成分-线性鉴别分析((2D)2PCALDA)的特点,提出一种新的人脸图像特征提取方法。算法首先对人脸图像进行二维主成分分析(2DPCA)处理,再用模糊K近邻算法计算图像的隶属度矩阵,并将其融入到2DLDA过程中,从而得到模糊类间散射矩阵和模糊类内散射矩阵。与(2D2PCALDA相比,该算法充分利用了(2D)2PCALDA的优点,有效地提取了行和列的识别信息,并充分考虑了样本的分布信息。在Yale和FERET人脸数据库上的实验结果表明,该方法识别效果优于(2D)2PCALDA、双向二维主成分分析((2D)2PCA)等方法。
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8.
基于小波分解和K2DPCA-2DLDA的手背静脉识别
吕岑 程诚 赵东霞
计算机应用 2011, 31 (
02
): 423-425.
摘要
(
1259
)
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(445KB)(
1027
)
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提出了一种基于小波分解和二维主成分分析-二维线性判别式分析(K2DPCA-2DLDA)的手背静脉识别方法,选用db4小波基对原图进行小波分解。对其低频子图进行K2DPCA映射获得低维空间特征,通过对此低维空间特征进行2DLDA变换得到最终特征表达,利用最近邻法则进行了分类。实验结果表明,该方法能提高手背静脉识别率,有效减少识别时间。
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9.
基于机器视觉的开心果闭壳与开壳识别
郭晓伟
计算机应用 2011, 31 (
02
): 426-427.
摘要
(
985
)
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(435KB)(
1065
)
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为从开心果中选出开壳果和去除闭壳果以提高开心果的品质。采用以单排等间距方式在传送带上输送开心果,输送过程中用摄像头拍摄每个开心果的图像,传输至电脑,经图像处理算法识别出开心果壳是否裂开,最后在传送带末端利用气嘴吹走闭壳果实以实现开心果自动分级。开心果图像缩小至原来的0.2倍,然后寻找出二值化图像中开心果的质心,再在开心果的质心、上半部分二分之一和下半部分二分之一处各取横向像素线,分别求取3条像素线上所有像素点灰度值变化之和,最后每个开心果综合3条像素线特征判断开心果是否开壳。实验证明开心果开壳果正确识别率为93%,闭壳果正确识别率达100%。
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10.
基于Bi-Laplacian润饰图像的盲鉴别算法
李晓飞 申铉京 陈海鹏
计算机应用 2011, 31 (
01
): 239-242.
摘要
(
1171
)
PDF
(691KB)(
1028
)
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图像润饰是一种广泛应用的图像篡改手段。为了对润饰的图像实施盲检测,提出了一种图像盲鉴别算法。该算法首先查找图像中每个分块并把其插入到KD树中,搜索到值相同或最近的粗略匹配块,然后使用位置向量的分层聚类法群集块对消除杂散配对,最后应用7-tap拉普拉斯过滤器并统计可疑块的零连通分量来消除误报,从而定位出精确的润饰篡改区域。实验表明,该方法能有效精确地识别出修复刷对非压缩图像和高品质压缩图像等一类图像的润饰篡改技术的使用。当应用到压缩级别较高的图像时,如果润饰的区域足够大,依然会获得准确的结果。
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11.
基于正负模糊规则的相结合的图像分类
吴军 王士同
计算机应用 2011, 31 (
01
): 243-246.
摘要
(
1078
)
PDF
(621KB)(
976
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由于传统的图像分类只是利用正模糊规则对图像分类,忽略了负模糊规则在图像分类中的作用。据此本文提出用正负模糊规则的相结的方法对图像进行分类,注重将负模糊规则和传统的正模糊分类规则有效结合。实验表明,该方法有较高的准确率,获得了更好的效果。
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12.
改进的线性局部切空间排列算法
李文华
计算机应用 2011, 31 (
01
): 247-249.
摘要
(
1135
)
PDF
(602KB)(
1171
)
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线性局部切空间排列算法(LLTSA)是一种能很好的适用于识别问题的非线性降维方法,但LLTSA仅仅关注了数据的局部几何结构,而没有体现数据的整体信息。本文提出了一种基于主成分分析(PCA)改进的线性局部切空间排列算法(P-LLTSA),该算法在Linear-LTSA的基础上,考虑了样本的全局结构,进而得到更好的降维效果。在经典的三维流形和在MNIST图像库手写体识别的实验中,识别率较PCA、LPP,LLTSA有明显提高,证实了该算法在识别问题中的有效性。
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13.
改进的线性判别分析算法
刘忠宝 王士同
计算机应用 2011, 31 (
01
): 250-253.
摘要
(
1163
)
PDF
(527KB)(
1452
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线性判别分析是一种有效的特征提取方法,但其存在两个缺陷:小样本问题和秩限制问题。为了解决上述问题,提出一种改进的线性判别分析算法ILDA。该方法引进类间离散度标量和类内离散度标量,通过求解样本各维的权值达到特征提取的目的。若干标准人脸数据集和人工数据集上的实验表明ILDA在特征提取方面的有效性。
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14.
窗宽自适应Mean-Shift跟踪算法
白向峰 李艾华 李喜来 蔡艳平
计算机应用 2011, 31 (
01
): 254-257.
摘要
(
1210
)
PDF
(644KB)(
1179
)
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针对固定窗宽Mean-Shift算法在目标运动速度过快或尺度发生明显变化时可能导致跟踪失败的问题,提出一种窗宽自适应的Mean-Shift跟踪算法。该方法基于均值漂移矢量预测跟踪窗口中心位置,同时自动调整跟踪窗口大小,保证目标始终处于跟踪窗口内部,使算法得以准确定位目标;在确定空间位置后,利用基于Bhattacharyya系数的二分法自动选取窗口缩放比例,得到与目标尺度一致的跟踪窗口。实验结果证明,该方法能很好地定位目标的空间位置和尺度。
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15.
基于运动目标检测的视频水印算法研究
陈希 周萍
计算机应用 2011, 31 (
01
): 258-259.
摘要
(
1199
)
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(478KB)(
1118
)
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摘要:为了提高视频水印的鲁棒性,提出一种基于运动目标检测技术的算法。通过相邻帧差法提取并标记视频图像序列中的运动目标,并采用图像局部奇异值分解(SVD)算法,实现水印的嵌入和盲提取过程。在仿真实验中,通过计算水印嵌入后图像的峰值信噪比,证明该水印算法具有很好的不可见性和隐蔽性;并使用strimark软件对嵌入水印后图像进行几何攻击,分析水印图像的相关系数,验证本算法具有很好的鲁棒性。
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16.
最大类间方差算法在运动检测系统中的应用
江亲瑜 李平 孙兰
计算机应用 2011, 31 (
01
): 260-262.
摘要
(
1379
)
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1070
)
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在运动检测系统中,快速有效的图像分割是必不可少的一个环节。最大类间方差法是一种常用而有效的图像分割算法,并已在许多实时系统中采用。为满足系统对实时性的要求,采用Altera公司的Cyclone II 系列的FPGA实现最大类间方差算法。采用Verilog语言对算法实现建模,并在Quartus Ⅱ平台进行了仿真验证。实验结果表明,该设计能够快速有效的得到阈值,并能有效保护模糊目标的作用。
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17.
河道监控视频的运动对象分割算法
叶利华 殷海明 魏远旺
计算机应用 2011, 31 (
01
): 263-265.
摘要
(
1200
)
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(478KB)(
1003
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针对内河航道监控视频的特点,提出一种基于背景差法的对象分割算法。首先在HSI颜色空间里利用像素的色调和亮度对其进行归类;然后利用基于块处理的方法确定背景像素,并在背景缓慢变化和急速变化时,采用定时和实时的背景重构方法进行背景更新;最后利用背景差提取运动对象。
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18.
交通标识牌字符提取算法
王振 魏志强
计算机应用 2011, 31 (
01
): 266-269.
摘要
(
1561
)
PDF
(631KB)(
1192
)
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为解决智能交通系统中道路标志牌字符提取问题,提出了一种快速的基于颜色与笔画的新算法。首先采用主元分析方法提取标志牌颜色特征并进行定位,然后对确认后的标志牌区域进行仿射处理,获得容易进行文字提取的图像。最后根据形态学的top hat、skeleton算子以及区域生长等算法得出道路标志牌字符清晰的二值化图像,送OCR软件识别。实验结果显示该算法具有很强的准确性和鲁棒性。
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19.
基于多通道Log-Gabor小波与(2D)^2PCALDA的人脸识别方法
火元莲
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2970-2973.
摘要
(
1207
)
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(600KB)(
914
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为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道Log-Gabor策略与(2D)2PCALDA特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2D)2PCALDA对人脸图像的Log-Gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在CAS-PEAL-R1、ORL与Yale 人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。
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20.
基于模糊随机广义霍夫变换的目标匹配
胡方明 彭国华
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2974-2976.
摘要
(
1260
)
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(593KB)(
987
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为了提高工业检测中图像匹配精度和速度,提出了一种用于二维目标匹配的新算法--模糊随机广义霍夫变换(FRGHT)。此算法结合了模糊推理系统(FIS)和随机广义霍夫变换(RGHT)。模糊推理系统引入模糊集合概念,计算待配准图像中边缘点对配准参数的投票,从而可以抑制噪声,解决扭曲问题,提高了匹配精度;随机抽取待配准图像中边缘点进行投票,实现了多对一的映射,从而减少了内存需求,提高计算速度。实验表明,该方法计算速度快,匹配精度高,不受噪声污染、扭曲、遮挡、混乱等情况的影响。
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21.
SAR图像目标方位角联合估计方法研究
许心瑜 刘拥军 黎鑫 高波
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2977-2979.
摘要
(
1286
)
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936
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为了精确估计任意角度的目标方位角,融合主导边界法与峰值拟合法,提出一种SAR目标方位角的联合估计方法。通过计算投影比以及目标区域同外接矩形面积之比,初步判断目标是否位于水平或垂直方位附近,自适应选择相应的估计算法进行处理。移动与静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库实测数据的仿真结果表明,该方法估计误差较小,可获得较高的估计准确度。方位角联合估计方法有利于增强目标方位角估计的适应性,提高目标分类和识别的效率。
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22.
基于纹理谱描述子的文档图像检索算法
马磊 刘江
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2980-2982.
摘要
(
1655
)
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(474KB)(
1013
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新算法首先根据文档图像的特点分割图像文本区域,并将文档图像中字符的边缘信息使用纹理谱进行描述,计算纹理谱图像的直方图。相对于直接使用灰度直方图进行图像检索,该算法具有更好的区分度。实验结果表明,该方法具有很高的查准率,并对剪切、旋转操作表现出很好的稳定性,适合文档图像检索。
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23.
低对比度下水印图像缺陷检测
李全文 阮波 徐可佳 于勇 肖劲飞
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2983-2985.
摘要
(
1472
)
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1055
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在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。
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24.
基于高斯混合模型的自动图像标注方法
陈娜
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2986-2987.
摘要
(
1637
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(480KB)(
1030
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为了进一步完善自动图像标注方法,提出基于高斯混合模型的自动图像标注方法。该方法通过建立每个关键词唯一的高斯混合模型(GMM),准确地描述关键词的语义内容,进而提高自动图像标注的精确性。最后,通过采用COREL图像数据集与不同方法的比较,从平均查准率、平均查全率的实验结果验证了该方法的有效性。
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25.
基于短CT图像序列的肺癌节结特征提取
董晓凯 鹿建春
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2988-2990.
摘要
(
1699
)
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(563KB)(
882
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利用单幅CT图像进行肺部节结的识别存在较大的局限性,故把多幅相邻图像组成的短图像序列引入自动识别的过程,并根据节结的球形结构,把节结感兴趣区域(ROI)对应的原始图像看做是二维函数的三维表面,提取不同于传统图像区域特征的刻画三维表面形状且反映节结在短图像序列中变化情况的新型特征。最后用支持向量机(SVM)进行分类实验,验证了所提取特征的有效性。
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26.
线粒体形态学全自动定量分析方法
王永平 许科帝 郑筱祥
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2991-2994.
摘要
(
1645
)
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(596KB)(
966
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为快速准确地对线粒体形态进行定量分析,提出了一种基于多方向模板响应和追踪的定量方法。该方法先从原始图像中提取种子点,建立16对方向模板。通过模板响应矩阵确定准中心点处的线粒体边界及中心位置。然后从种子点出发,利用边界和中心点进行追踪,得到线粒体的个数、平均长度、平均面积等特征参数。实验结果表明:正常组和游离胆固醇过载的病变组平滑肌细胞内线粒体形态有显著性差异(P<0.05),该方法较现有半自动定量方法处理速度更快,准确率更高。
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27.
河流形状类型的自动图像解译分类
徐鲁强 刘静霞 史云宾 秦军
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2995-2997.
摘要
(
1529
)
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927
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针对河流遥感图像形状类型人工图像解译效率低,提出了河流图像自动识别分类方法。利用敏感因子组合条件,采用多波段组合法和区域生长分裂合并等方法提取河流并应用数学形态学方法进行处理;对得到河流图像确定类型分类特征,并给出了特征向量计算方法;河流类型特征向量散布程度大、类内聚集性较差,在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数,通过模糊隶属度反映样本的贡献属性,减弱噪声或野值样本对分类的影响。实验结果显示,采用模糊支持向量机有效地提高了识别准确度。
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28.
利用彩色图像信息的源相机辨识策略
胡永健 简超 俞兵华
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2694-2697.
摘要
(
1312
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3901
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目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色图像信息的源相机辨识策略。实验结果表明,所提策略具有更好的辨识效果且需要的特征点少。
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29.
自适应模型和固定模型结合的肤色分割算法
江国来 林耀荣
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2698-2701.
摘要
(
1271
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由于受环境、光照、人种等因素影响,不同图像中的肤色分布并不一样。在复杂背景情况下,采用固定的阈值边界模型进行肤色分割将导致较大的漏检或误检。基于YCbCr颜色空间,在固定阈值边界模型分割的基础上,运用简化的期望最大化(EM)算法计算出针对特定图像的自适应肤色高斯模型;然后综合考虑固定阈值边界模型以及自适应肤色高斯模型在不同颜色区域上划分的准确性,给出最终的肤色分割结果。实验结果表明,该方法相比固定阈值边界模型的分割方法,能同时降低误检率和漏检率,从而提高肤色识别的准确率。
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30.
硅太阳能电池纹理缺陷检测
张舞杰 李迪 叶峰
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2702-2704.
摘要
(
1258
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为实现硅太阳能电池纹理缺陷检测,提出一种采用方向可变滤波器组并结合Hough变换的检测方法。通过方向可变滤波器提取图像边缘并采用Hough变换确定纹理方向,采用角度与纹理方向一致的方向可变滤波器滤波,实现消除规则直线纹理,保留纹理缺陷特征。对滤波后的纹理缺陷结果图像采用双阈值法,以确定纹理缺陷所在的位置。和Gabor滤波器及小波滤波器的比较实验结果表明:该方法比前两种方法能更有效地进行硅太阳能电池纹理缺陷检测。
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31.
三维人脸建模中关键点的自动定位
郭瑞熊 王成儒 牛晓霞 顾广华
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2705-2708.
摘要
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1760
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针对3D人脸建模形变方法中关键点的获取问题,提出一种关键点自动定位的方法。首先根据需求,确定关键点位置并进行分类;接着利用HSI空间S分量实现头部检测;再采用Harris角点检测技术,结合人脸结构特征和颜色信息,实现特征部位的提取;然后分别在正、侧面照片各特征部位,对不同类别的关键点采用不同的方法,提取相应的2D坐标;将两个角度上提取的2D坐标组合,最终得到关键点的3D坐标。实验结果表明,所提出的关键点定位方法在速度和准确性方面具有良好性能。
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32.
基于仿生模式识别理论的声调识别
王改良 武妍
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2709-2711.
摘要
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基音频率轨迹能比较真实地反映汉语普通话中的声调特性,通过识别不同的基音轨迹来识别声调,是一种较好的方法。根据仿生模式识别理论,提出用迭代自组织数据分析算法(ISODATA)寻找覆盖区中心,运用多权值神经网络对每个聚类中心实现覆盖的方法,实现四种声调的识别。通过实验与隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)算法比较,在少量样本的情况下,能得到相对较高的识别率。
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33.
短语音噪声环境下说话人识别特征提取
高会贤 马全福 郑晓势
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2712-2714.
摘要
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为了使说话人识别系统在语音较短和存在噪声的环境下也具有较高的识别率,基于矢量量化识别算法,对提取的特征参数进行研究。把小波变换与美尔频率倒谱系数(MFCC)的提取相结合,并将改进后的特征与谱质心特征进行了组合,建立了一种美尔频率小波变换系数+谱质心(MFWTC+SC)的新的组合特征参数。经实验表明,该组合特征可以有效地提高说话人识别系统的性能。
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34.
视频信号的能量分析与运动检测
莫林 刘勋 郑华
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2715-2717.
摘要
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提出一种静止摄像机条件下干扰自适应的运动目标检测方法。将视频中同一像素的像素值的变化看做信号,先计算像素值信号的均值,再计算像素值信号围绕均值波动的能量,最后通过比较波动能量来判断像素点属于前景点或背景点。实验结果表明,与混合高斯模型等常用的运动目标检测算法相比,该方法有更强的干扰自适应性和更高的灵敏度。
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35.
基于局部指纹曲面片的点云三维物体识别
魏永超 郑涛
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2718-2722.
摘要
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提出一种新的基于局部描述符的点云物体识别算法。算法根据点云的位置信息提取出邻域以及曲率信息,进而得到形状索引信息。根据形状索引提取到特征点,在每个特征点根据样条拟合原理得到测地距离和矢量夹角分割曲面得到曲面片集。每个曲面片的等距测地线构成了曲面片指纹,通过矢量和半径的变化描述,可以把每个模型物体得到的曲面片集描述存入数据库。对于给定的一个物体,根据上面步骤同样得到其曲面片集描述,通过和数据库中模型物体曲面片集的比对,得到初始识别结果。对每对初始识别结果进行对应滤波后,通过最近点迭代方法得到最终的识别结果。最后通过具体的实验说明了算法的有效性和高效性。
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36.
神经元动作电位模式分类的小波时频分析方法
丁颖 范影乐 杨勇
计算机应用 2010, 30 (
10
): 2723-2726.
摘要
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1538
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对神经元动作电位进行模式分类是植入式脑机接口研究的前期关键问题。考虑到来自不同神经元的动作电位在时域或频域特征上的相似性,引入小波分析在时频域上对动作电位进行特征描述。首先以db、sym、bior三类小波函数系为例,分别获取了动作电位的高维小波系数特征;然后对特征分量进行非正态分布特性的KS检验,以实现特征降维;最后通过非监督的K均值方法完成动作电位聚类。实验结果表明:在神经信号噪声水平为0.05dB、0.1dB和0.15dB时,各小波基的分类性能略有不同。其中sym5小波性能突出,动作电位错分率基本稳定在1.21%~181%。最后与主成分分析法(PCA)进行了分类性能的比较,进一步证实了小波时频分析方法(sym5小波)在抗干扰性和稳定性方面的优势。
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37.
利用提取边缘线的方法定位条形码
吴忻生 邓军
计算机应用 2010, 30 (
05
): 1246-1250.
摘要
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为解决基于图像处理方式识别条形码的问题,提出了利用图像边缘线来有效且快速定位条形码的方法。该方法首先用大津法对原始灰度图像获得一个阈值,并对图像中灰度小于此阈值的像素进行隔行隔列处理,提取边缘线。然后将图像分割成大小相等的水平条,依据质心的位置和水平条中边缘点的数量分布确定起始条。通过已知的离散直线中小阶梯最下端的边缘点来拟合直线,并得到直线倾斜角度。仿真实验比较了Sobel算子边缘检测方法和该方法提取边缘线,以及用检测直线的Hough变换方法和该方法进行直线拟合的处理效果和运行时间,结果表明了所提出算法的有效性、快速性和可靠性。
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38.
基于Lab色彩空间和模板匹配的实时交通灯识别算法
徐成 谭乃强 刘彦
计算机应用 2010, 30 (
05
): 1251-1254.
摘要
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交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。
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39.
基于局部形状图的三维人脸特征点自动定位
王蜜宫 陈锻生 林超
计算机应用 2010, 30 (
05
): 1255-1258.
摘要
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准确定位人脸特征控制点是三维人脸识别的关键技术之一。提出了一种新的三维人脸特征点自动定位方法,结合局部形状索引与基于局部形状图(LSM)的统计模型,通过误差分析自适应地确定局部形状图的统计半径,实现任意姿态下的三维人脸鼻尖和内眼角的自动精确定位。在CASIA 3D人脸数据库的比较实验结果表明,该方法比基于先验信息和基于曲率分析的定位方法都具有更高的定位精确度。
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40.
基于连通域分析和支持向量机的传真图像关键词定位
蔡锋 刘立柱
计算机应用 2010, 30 (
05
): 1259-1261.
摘要
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电话号码区域定位是传真图像电话号码识别中的关键技术之一。首先采用连通域分析对传真图像实现较为精确的版面分析,形成比较完整的单词连通域,提取单词连通域的水平穿越次数和空间分布特征,形成51维的特征向量。采用基于正态决策树的多分类支持向量机(SVM),来完成对传真图像电话号码区域关键词的定位。实验结果表明,算法能够快速有效地完成关键词的定位,具有较强的实用价值。
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2024年 44卷 3期
刊出日期: 2024-03-10
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