《计算机应用》唯一官方网站    2012 32 (11): 3018-3022   ISSN: 1001-9081  CN: 51-1307/TP   基于混合概率潜在语义分析模型的Web聚类 王治和 1,王凌云 2,党辉 1,潘丽娜 1 1. 西北师范大学 计算机科学与工程学院,兰州 730070 2. 兰州银行 科技部,兰州 730030 收稿日期 2012-05-11  修回日期 2012-06-28  网络版发布日期 2012-11-12 参考文献  ［1］ 赵伟,何王廉,陈霞,等.Web日志挖掘中的数据预处理技术研究［J］.joca,2003,23(5):62-67. ［2］ 詹宇斌.Web日志挖掘相关算法研究［D］.长沙：国防科学技术大学,2006. ［3］ 石新景,汤小春，闫磊.基于盖然论潜在语义分析的Web使用挖掘［J］.微电子学与计算机,2008,28(6):225-229. ［4］ 张波,巫莉莉,周敏.基于Web使用挖掘的用户行为分析［J］.计算机科学，2006，33(8):213-215. ［5］ 俞辉, 景海峰.基于概率潜在语义分析的Web用户聚类［J］. 计算机工程与应用,2008,44(23):160-162. ［6］ DEMPSTER A, LAIRD N, RUBIN D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm［J］.Journal of Royal Statistical Society，1977， 39(1):1-38. ［7］ 曹玲玲.贝叶斯分类方法的对比研究与改进算法［D］.西安:西北大学,2011. ［8］ HOFMANN T. Unsupervised learning by probabilistic latent semantic analysis［J］. Machine Learning Journal,2001,42(1):177-196. ［9］ 俞辉.基于PLSA 模型的Web 用户聚类算法研究［J］.计算机工程与科学，2008，30(7):30-34. ［10］ XU GUANDONG, ZHANG YANCHUN, ZHOU XIAOFANG.Using probabilistic latent semantic analysis for Web page grouping［C］// RIDESDMA05：15th International Workshop on Research Issues in Data Engineering: Stream Data Mining and Applications. Washington, DC: IEEE Computer Society,2005: 29-36. ［11］ CADEZ I, HECKERMAN D, MEEK C,et al. Modelbased clustering and visualization of navigation patterns on a Web site［J］. Data Mining and Knowledge Discovery, 2003,7(4):399-424. ［12］ 盖杰,王怡,武港山.潜在语义分析理论及其应用［J］.计算机应用研究,2004,21(3):9-13. 通讯作者: 王治和