叶形自动识别系统使用一种改进了的边界跟踪算法检测叶片边界,应用多尺度形状分析技术有效地提取出规范锯齿长度和曲率尺度空间图像极大值点集两个曲率特征。综合叶片的离心率、似圆率和这两个边界曲率特征来检索叶片数据库,进行形状匹配,实现叶片自动分类。实验结果表明,该系统使用的技术能大幅提高叶形识别的精确率和检索率。
利用多个超声波传感器组成传感器阵列对行驶车辆的几何参数进行动态扫描,采用D-S证据理论多传感器数据融合算法,对多个传感器采集的数据进行融合,将在DSP上融合的结果上传至上位机,由上位机分析行驶车辆的车长、车宽、车高、车速,为交通管理提供技术保障和原始数据支撑。测试结果表明,该方法可以更准确的测量车辆几何参数。