计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (10): 2854-2858.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2854
收稿日期:
2014-06-26
修回日期:
2014-07-08
出版日期:
2014-10-01
发布日期:
2014-10-30
通讯作者:
文益民
作者简介:
基金资助:
国家自然科学基金资助项目;广西区科学研究与技术开发项目;广西可信软件重点实验室项目
SHI Yifan1,WEN Yimin1,2,CAI Guoyong1,2,MIU Yuqing1,2
Received:
2014-06-26
Revised:
2014-07-08
Online:
2014-10-01
Published:
2014-10-30
Contact:
WEN Yimin
摘要:
针对基于用户社会关系的协同过滤推荐算法有时无法给出目标用户对目标物品的评分的情况,以及基于物品的协同过滤推荐算法中存在的用户对不同类型物品的评分可能不具有可比性的问题,提出了两个基于物品标签的协同过滤推荐算法。这两个算法在计算物品相似度时引入了物品的类型标签信息。在景点评分数据上的实验结果表明:相比基于用户社会关系的协同过滤推荐算法,基于用户社会关系和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率和覆盖率提升最高达10%和4%;相比基于物品的协同过滤推荐算法,基于物品和物品标签的协同过滤推荐算法的准确率提升达15%。这说明景点类型标签信息的引入能使得景点的相似度计算更准确。
中图分类号:
史一帆 文益民 蔡国永 缪裕青. 基于景点标签的协同过滤推荐[J]. 计算机应用, 2014, 34(10): 2854-2858.
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