计算机应用 ›› 2018, Vol. 38 ›› Issue (10): 2822-2826.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018030657
收稿日期:
2018-03-30
修回日期:
2018-04-29
出版日期:
2018-10-10
发布日期:
2018-10-13
通讯作者:
戴意瑜
作者简介:
戴意瑜(1981-),男,福建泉州人,工程师,硕士,主要研究方向:人工智能、数据服务;陈江(1975-),男,福建厦门人,高级工程师,硕士,主要研究方向:计算机辅助系统。
基金资助:
Received:
2018-03-30
Revised:
2018-04-29
Online:
2018-10-10
Published:
2018-10-13
Supported by:
摘要: 针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模糊偏好关系的满意加性期望一致性等概念;其次,以PIHFPR和排序权重向量间的偏差最小化作为目标函数,构建线性最优化模型计算得到PIHFPR中不完备的概率信息;随后,通过提出的加权概率不完备犹豫模糊偏好关系集成算子确定综合的PIHFPR,同时设计一种群体一致性调整算法,不仅使得调整后的PIHFPR具有满意加性期望一致性,还可以计算方案的排序权重。最后,将群决策模型应用于区块链的选择实例中。实验结果表明,决策结果合理可靠,且更能反映实际决策情况。
中图分类号:
戴意瑜, 陈江. 基于概率信息不完备的群决策模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(10): 2822-2826.
DAI Yiyu, CHEN Jiang. Group decision-making model based on incomplete probability information[J]. Journal of Computer Applications, 2018, 38(10): 2822-2826.
[1] 袁勇, 王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J]. 自动化学报, 2016, 42(4):481-494. (YUAN Y, WANG F Y. Blockchain:the state of the art and future trends[J]. Acta Automatic Sinica, 2016, 42(4):481-494.) [2] DING W. Block chain based instrument data management system[J]. China Instrumentation, 2015, 10(1):15-17. [3] ZADEH L A. Fuzzy sets[J]. Information & Control, 1965, 8(3):338-353. [4] XU Z S, ZHAO N. Information fusion for intuitionistic fuzzy decision making:an overview[J]. Information Fusion, 2015, 28:10-23. [5] FERIK S E, NASIR M T, BAROUDI U. A behavioral adaptive fuzzy controller of multi robots in a cluster space[J]. Applied Soft Computing, 2016, 44:117-127. [6] 万志超, 宋杰, 沈永良. 可变直觉模糊多粒度粗糙集模型及其近似分布约简算法[J]. 计算机应用, 2018, 38(2):390-398. (WAN Z C, SONG J, SHEN Y L. Variable intuitionistic fuzzy multi-granulation rough set model and its approximate distribution reduction algorithms[J]. Journal of Computer Applications, 2018, 38(2):390-398.) [7] ZHOU W, XU Z S. Asymmetric hesitant fuzzy sigmoid preference relations in the analytic hierarchy process[J]. Information Sciences, 2016, 359(1):191-207. [8] 张超, 李德玉, 翟岩慧. 双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用[J]. 控制与决策, 2017, 32(1):105-110. (ZHANG C, LI D Y, QU Y H. Hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough set over two universes and its application[J]. Control and Decision, 2017, 32(1):105-110.) [9] SAATY T L, VARGAS L G. Uncertainty and rank order in the analytic hierarchy process[J]. European Journal of Operational Research, 1987, 32(1):107-117. [10] 黄光球, 王伟. 多重粗糙模糊集模型[J]. 计算机应用, 2010, 30(12):3366-3370. (HUANG G Q, WANG W. Multiple rough fuzzy set model[J]. Journal of Computer Applications, 2010, 30(12):3366-3370.) [11] ATANASSOV K T. Intuitionistic fuzzy sets[J]. Fuzzy Sets and Systems, 1986, 20(1):87-96. [12] 陈志旺, 陈林, 杨七, 等. 用区间直觉模糊集方法对属性权重未知的群求解其多属性决策[J]. 控制理论与应用, 2014, 31(8):1025-1033. (CHEN Z W, CHEN L, YANG Q, et al. Interval-valued intuitionistic fuzzy set method for group multi-attribute decision-making with unknown attribute weights[J]. Control Theory & Applications, 2014, 31(8):1025-1033.) [13] ATANASSOV K. Interval-valued intuitionistic fuzzy sets[J]. Fuzzy Sets & Systems, 1989, 31(3):343-349. [14] TORRA V. Hesitant fuzzy sets[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2010, 25(6):529-539. [15] ZHOU W, XU Z S. Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment[J]. Applied Soft Computing, 2017, 60(9):297-311. [16] 陈秀明, 刘业政.多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法[J]. 控制与决策, 2016, 31(9):1631-1637. (CHEN X M, LIU Y Z. Method of group recommender systems with unknown attribute weights in a multi-granular hesitant fuzzy linguistic term environment[J]. Control and Decision, 2016, 31(9):1631-1637.) [17] LIAO H C, XU Z S, ZENG X J. Hesitant fuzzy linguistic VIKOR method and its application in qualitative multiple criteria decision making[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2015, 23(5):1343-1355. [18] WEI C P, REN Z L, RODRIGUEZ R M. A hesitant fuzzy linguistic TODIM method based on a score function[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2015, 8(4):701-712. [19] WANG J Q, WANG J, CHEN Q H, et al. An outranking approach for multi-criteria decision-making with hesitant fuzzy linguistic term sets[J]. Information Sciences, 2014, 280:338-351. [20] ZHANG Z M, WU C. Weighted hesitant fuzzy sets and their application to multi-criteria decision making[J]. British Journal of Mathematics & Computer Science, 2014, 4(8):1091-1123. [21] XIA M M, XU Z S. Managing hesitant information in GDM problems under fuzzy and multiplicative preference relations[J]. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2013, 21(6):865-897. |
[1] | 刘晓龙, 王士同. 渐进式分离的开放集模糊域自适应算法[J]. 《计算机应用》唯一官方网站, 2021, 41(11): 3127-3131. |
[2] | 陈露 张晓霞 于洪. 基于先验知识的非负矩阵半可解释三因子分解算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[3] | 李晓杰 崔超然 宋广乐 苏雅茜 吴天泽 张春云. 基于时序超图卷积神经网络的股票趋势预测方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[4] | 李宗正 周恺卿 丁雷 欧云. 基于基因交换的自适应人工鱼群算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[5] | 刘清华 廖士中. 基于随机素描方法的在线核回归[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[6] | 刘忠慧 王梓宥 闵帆. 近似概念的遗传生成算法及其推荐应用[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[7] | 汪敏 冯婷婷 闵帆 唐洪明 闫建平 廖纪佳. 页岩气储层预测的多标签主动学习算法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[8] | 任柯舟, 彭甫镕, 郭鑫, 王喆, 张晓静. 动态融合社交信息的社会化推荐[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2806-2812. |
[9] | 张志浩, 林耀进, 卢舜, 郭晨, 王晨曦. 缺失标记下基于类属属性的多标记特征选择[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2849-2857. |
[10] | 王雅辉, 钱宇华, 刘郭庆. 基于模糊优势互补互信息的有序决策树算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2785-2792. |
[11] | 顾军华 樊帅 李宁宁 张素琪. 基于知识图偏好注意力网络的长短期推荐模型及其更新方法[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[12] | 王海起 王志海 李留珂 孔浩然 王琼 徐建波. 基于网格划分的城市短时交通流量时空预测模型[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[13] | 陈恒 王思懿 李正光 李冠宇 刘鑫. 基于关系记忆的胶囊网络知识图谱嵌入模型[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
[14] | 张成, 万源, 强浩鹏. 基于知识蒸馏的深度无监督离散跨模态哈希[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2523-2531. |
[15] | 孙浩艺, 王传美, 丁义明. 基于隐藏层输出矩阵的极限学习机算法优化[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2481-2488. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||