计算机应用 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (10): 2971-2975.DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2971
收稿日期:
2014-02-26
修回日期:
2014-04-16
出版日期:
2014-10-01
发布日期:
2014-10-30
通讯作者:
杨柱中
作者简介:
基金资助:
深圳市生物、互联网、新能源产业发展专项资金资助项目
YANG Zhuzhong1,2,3,ZHOU Jiliu2,4,LANG Fangnian2
Received:
2014-02-26
Revised:
2014-04-16
Online:
2014-10-01
Published:
2014-10-30
Contact:
YANG Zhuzhong
摘要:
针对图像去噪算法存在滤除噪声与保留图像边缘细节之间的矛盾,提出了一种使用基于分数阶微分梯度的随机噪声检测算法来提高理想低通滤波器的去噪性能的方法。首先,使用不同方向的分数阶微分梯度模板与含噪声图像进行卷积,计算出图像在不同方向上的分数阶微分梯度;然后,依据预先设定的阈值获得不同方向的分数阶微分梯度检测图,将在所有选定方向上梯度都发生跳变的像素点判定为噪声点;最后,只对图像中被检测出的噪声点用理想低通滤波器进行滤波,可使图像在去除噪声和保留图像细节两方面同时获得较优的效果。实验结果表明,所提算法不仅可以获得更好的视觉效果,而且去噪后图像的峰值性噪比(PSNR)表明去噪后的图像更接近原始图像,使用理想低通滤波器获得的最大PSNR为29.0893dB,所提算法获得的最PSNR为34.7027dB。将分数阶微积分用于图像去噪,为提高图像去噪性能提供了一个新的研究方向。
中图分类号:
杨柱中 周激流 郎方年. 用噪声检测算法改进理想低通滤波器[J]. 计算机应用, 2014, 34(10): 2971-2975.
YANG Zhuzhong ZHOU Jiliu LANG Fangnian. Improving ideal low-pass filter with noise detection algorithm[J]. Journal of Computer Applications, 2014, 34(10): 2971-2975.
[1]BUADES A, COLL B, MOREL J M. A review of image denoising algorithms, with a new one [J]. SIAM Journal on Multiscale Modeling and Simulation, 2005,4(2):490-530. |
[1] | 杨鼎康 黄帅 王顺利 翟鹏 李一丹 张立华. 基于对抗生成网络和网络集成的面部表情识别方法EE-GAN[J]. 计算机应用, 0, (): 0-0. |
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