摘要: 针对目前网络最大流算法存在的问题,研究一种适应性更广的新算法。定义了有向路径和残量网络的概念,依据可行流分解定理,引入人工智能中搜索的方法,以邻接矩阵为网络数据存储结构,提出条件约束下的网络最大流新算法。最后,通过实例进行了算法测试和比较。算法测试表明:点和边有容量约束的网络最大流新算法是完全可行和有效的。
厍向阳 罗晓霞. 点和边有容量约束的网络最大流新算法[J]. 计算机应用.
xiangyang SHE . New algorithm for maximum flow algorithm in network with both node and edge capacity confined[J]. Journal of Computer Applications.