[1] |
王曙燕, 侯则昱, 孙家泽. 面向深度学习的对抗样本差异性检测方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 1849-1856. |
[2] |
佘玉龙, 张晓龙, 程若勤, 邓春华. 基于边缘关注模型的语义分割方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(2): 343-349. |
[3] |
王磊. 改进粗糙集属性约简结合K-means聚类的网络入侵检测方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(7): 1996-2002. |
[4] |
章夏杰, 朱敬华, 陈杨. Spark下的分布式粗糙集属性约简算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(2): 518-523. |
[5] |
欧彬利, 钟夏汝, 代建华, 杨田. 基于变精度覆盖粗糙集的入侵检测方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3465-3470. |
[6] |
王一婷, 张柯, 李捷, 郝宗波, 段昶, 朱策. 同一场景下超大尺度差异物体的识别和定位方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3520-3525. |
[7] |
郑宗生, 胡晨雨, 姜晓轶. 基于改进的最大均值差异算法的深度迁移适配网络[J]. 计算机应用, 2020, 40(11): 3107-3112. |
[8] |
李孜颖, 石振国. 面向大数据任务的调度方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(10): 2923-2928. |
[9] |
李博, 张晓, 颜靖艺, 李可威, 李恒, 凌玉龙, 张勇. 基于值差度量和聚类优化的K最近邻算法在银行客户行为预测中的应用[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2784-2788. |
[10] |
鲍迪, 张楠, 童向荣, 岳晓冬. 区间值决策表的正域增量式属性约简算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2288-2296. |
[11] |
樊仲欣, 王兴, 苗春生. 基于连通距离和连通强度的BIRCH改进算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1027-1031. |
[12] |
王军, 周凯, 程勇. 混合的密度峰值聚类算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 403-408. |
[13] |
陈婉杰, 盛益强. 基于网络表示学习的非单一维度的社区发现算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3467-3475. |
[14] |
陈曼如, 张楠, 童向荣, 东野升龙, 杨文静. 基于多尺度属性粒策略的快速正域约简算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3426-3433. |
[15] |
谭永奇, 樊建聪, 任延德, 周晓明. 改进的属性约简算法及其在肝癌微血管侵犯预测中的应用[J]. 计算机应用, 2019, 39(11): 3221-3226. |