计算机应用 ›› 2009, Vol. 29 ›› Issue (11): 3044-3047.

• 模式识别 • 上一篇    下一篇

自动选取特征的行人跟踪

张军1,刘志镜2,张红瑞1   

  1. 1. 石家庄职业技术学院
    2. 西安电子科技大学计算机学院
  • 收稿日期:2009-05-06 修回日期:2009-07-01 出版日期:2009-11-01 发布日期:2009-11-26
  • 通讯作者: 张军
  • 基金资助:
    广东省教育部产学研结合项目

Pedestrian tracking with automatic selection of characteristics

Jun ZHANG,Zhi-jing LIU,Hong-rui ZHANG   

  • Received:2009-05-06 Revised:2009-07-01 Online:2009-11-01 Published:2009-11-26
  • Contact: Jun ZHANG

摘要: 根据非刚性物体运动的特点,提出一种利用支持向量机有效对多目标进行分离并能自动选择目标最明显特性区域的覆盖比算法,克服了以往对选取区域事先进行设定的情形。采用目前常用的加权颜色直方图作为备选粒子,进行行人跟踪。由于建立了合理目标颜色模型,减少了对粒子数量的需求,降低了计算复杂度,有利于实现实时跟踪。利用Bhattacharyya距离描述粒子与目标颜色模型的相似性,作为粒子更新权值的依据。试验结果证明了自动选取被跟踪目标的特征与事先设定备选区域有等价效果。

关键词: 粒子滤波, 覆盖比, 支持向量机, 加权颜色直方图, Bhattacharyya距离

Abstract: According to the non-rigid characteristics of the moving target, an algorithm based on Mantle ratio, which can effectively separate multi-target using Support Vector Machine (SVM) and automatically select the largest characteristic region of non-rigid was proposed. It canceled the special requirements of selected regions beforehand.

Key words: Particle Filter (PF), mantle ratio, Support Vector Machine (SVM), weighted color histogram, Bhattacharyya distance