非实时服务的SOAP响应缓存策略及其应用

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (3): 593-595.

非实时服务的SOAP响应缓存策略及其应用

文俊浩¹,李笑一²,向益其²

1. 重庆大学
2. 重庆大学软件学院

收稿日期:2009-09-22 修回日期:2009-11-18 发布日期:2010-03-14 出版日期:2010-03-01
通讯作者: 文俊浩
基金资助:
国家科技支撑计划项目

SOAP response caching strategy for non-real time services and its application

Received:2009-09-22 Revised:2009-11-18 Online:2010-03-14 Published:2010-03-01
Supported by:
Key Technologies R&D Program

摘要/Abstract

摘要： 针对企业面向服务体系架构(SOA)环境中非实时服务的重复请求问题，提出一种基于简单对象访问协议(SOAP)扩展的服务响应缓存策略，并在企业服务总线(ESB)上进行了实现，通过将服务响应缓存起来用于应答一定时间内的相同请求，以提高对于这些请求的响应速度。该策略能同时处理普通SOAP响应和带附件SOAP响应，并对SOAP附件设置了防重复缓存机制。在对两个实际服务的测试中，其服务响应时间与采用缓存策略前相比分别缩短了38%和22%，证明了该缓存策略的有效性。

关键词: 面向服务体系架构, 企业服务总线, 简单对象访问协议, XML二进制优化打包, 缓存

Abstract: Concerning the repetitive requests to non-real time services in the Service Oriented Architecture (SOA), the authors proposed a response caching strategy based on the extension of Simple Object Access Protocol (SOAP) and XML-binary Optimized Packaging (XOP) and implemented it in Enterprise Service Bus (ESB), which cached the service responses for replying the same requests within a certain period of time in order to accelerate the response to these requests. This strategy can be applied to the general SOAP responses and that with attachments, and it also sets a mechanism to prevent the duplicate caching of the same attachments. For the two services been tested, the response time to the same request is shortened by 38% and 22% with the use of the response caching strategy.

Key words: Service Oriented Architecture (SOA), Enterprise Service Bus (ESB), Simple Object Access Protocol (SOAP), XML-binary Optimized Packaging (XOP), caching

文俊浩李笑一向益其. 非实时服务的SOAP响应缓存策略及其应用[J]. 计算机应用, 2010, 30(3): 593-595.

[1]	施安妮, 李陶深, 王哲, 何璐. 基于缓存辅助的全双工无线携能通信系统的中继选择策略[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1539-1545.
[2]	汤晨, 黄国锐, 金培权. 非易失性内存友好的线性哈希索引——NVM-LH[J]. 计算机应用, 2021, 41(3): 623-629.
[3]	柳兴, 杨震, 王新军, 朱恒. 移动边缘计算中的内容分发加速策略[J]. 计算机应用, 2020, 40(5): 1389-1391.
[4]	骆克云, 叶保留, 唐斌, 梅峰, 卢文达. 基于增量学习的RocksDB键值系统主动缓存机制[J]. 计算机应用, 2020, 40(2): 321-327.
[5]	梅广, 邹恒华, 张甜, 许维胜. 主数据管理驱动的高校信息化SOA建设[J]. 计算机应用, 2019, 39(9): 2675-2682.
[6]	龙彦汕, 富勤学, 郭继斌, 张孟其, 蔡跃明. D2D缓存网络中基于随机几何的成功卸载概率分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(8): 2346-2353.
[7]	文凯, 谭笑. 基于用户偏好与副本阈值的端到端缓存算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 2051-2055.
[8]	张超, 李可, 范平志. 基于协作小小区与流行度预测的在线热点视频缓存更新策略[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 2044-2050.
[9]	涂大喜, 蒋宇浩, 徐成, 余林琛. 动态自适应的HTTP流码率渐进切换算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(4): 1127-1132.
[10]	谭静, 董程凤, 王慧强, 王贺哲, 冯光升, 吕宏武, 袁泉, 陈诗军. ERC²:具有拥塞控制策略的DTN传染路由方法[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 26-32.
[11]	张震, 付印金, 胡谷雨. 基于布隆过滤器的新型混合内存架构磨损均衡策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(8): 2230-2235.
[12]	陈博, 何连跃, 严巍巍, 徐照淼, 徐俊. 海量小文件系统的可移植操作系统接口兼容技术[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1389-1392.
[13]	龙彦汕, 吴丹, 蔡跃明, 王萌, 郭继斌. 多缓存容量场景下的D2D内容缓存布设优化方案[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1453-1457.
[14]	戴成瑞, 陈伟. 浏览器缓存污染防御策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(3): 693-698.
[15]	熊炼, 李朋明, 陈翔, 朱红梅. 内容中心网络中基于用户偏好的协作缓存策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(12): 3509-3513.