[1] |
章荪, 尹春勇. 基于多任务学习的时序多模态情感分析模型[J]. 计算机应用, 2021, 41(6): 1631-1639. |
[2] |
赖雪梅, 唐宏, 陈虹羽, 李珊珊. 基于注意力机制的特征融合-双向门控循环单元多模态情感分析[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1268-1274. |
[3] |
董阳, 潘海为, 崔倩娜, 边晓菲, 滕腾, 王邦菊. 面向多模态磁共振脑瘤图像的小样本分割方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 1049-1054. |
[4] |
郭可心, 张宇翔. 基于多层次空间注意力的图文评论情感分析方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2835-2841. |
[5] |
陈浩, 秦志光, 丁熠. 基于同一特征空间的多模态脑肿瘤分割方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(7): 2104-2109. |
[6] |
王松伟, 赵秋阳, 王宇航, 饶小平. 基于深度学习的脑片图像区域划分方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(4): 1202-1208. |
[7] |
皮家甜, 杨杰之, 杨琳希, 彭明杰, 邓雄, 赵立军, 唐万梅, 吴至友. 基于多模态特征融合的轻量级人脸活体检测方法[J]. 计算机应用, 2020, 40(12): 3658-3665. |
[8] |
黄帅, 付光远, 伍明, 岳敏. 未知环境基于单目次优视差的多模滤波目标跟踪算法[J]. 计算机应用, 2019, 39(3): 864-868. |
[9] |
王丽芳, 王雁丽, 蔺素珍, 秦品乐, 高媛. 基于改进的Zernike矩的局部描述符与图割离散优化的非刚性多模态脑部图像配准[J]. 计算机应用, 2019, 39(2): 582-588. |
[10] |
王鑫, 高原, 王彬, 孙婕, 相洁. 多模态网络融合在轻度认知障碍分类中的应用[J]. 计算机应用, 2019, 39(12): 3703-3708. |
[11] |
张成, 郭青秀, 冯立伟, 李元. 基于局部近邻标准化和动态主元分析的故障检测策略[J]. 计算机应用, 2018, 38(9): 2730-2734. |
[12] |
孔亚洲, 张连成, 王振兴. 基于滑动时间窗口的IPv6地址跳变主动防御模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 1936-1940. |
[13] |
欧阳宁, 朱婷, 林乐平. 基于空谱融合网络的高光谱图像分类方法[J]. 计算机应用, 2018, 38(7): 1888-1892. |
[14] |
宋创创, 方勇, 黄诚, 刘亮. 基于集成学习的口令强度评估模型[J]. 计算机应用, 2018, 38(5): 1383-1388. |
[15] |
王丽芳, 成茜, 秦品乐, 高媛. 基于多通道稀疏编码的非刚性多模态医学图像配准[J]. 计算机应用, 2018, 38(4): 1127-1133. |