基于混沌遗传算法的雷达/干扰机共享信号设计

计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (12): 3218-3221.

基于混沌遗传算法的雷达/干扰机共享信号设计

杨丹丹¹,刘以安²,唐霜天³,吴少鹏³

1. 江南大学信息工程学院
2. 江南大学
3. 船舶重工集团公司724研究所

收稿日期:2010-05-18 修回日期:2010-07-16 发布日期:2010-12-22 出版日期:2010-12-01
通讯作者: 杨丹丹
基金资助:
教育部重点科学研究基金项目;国防预研应用基础研究项目基金课题

Design of radar/jammer shared signal based on chaos genetic hybrid algorithm

Received:2010-05-18 Revised:2010-07-16 Online:2010-12-22 Published:2010-12-01

摘要/Abstract

摘要： 雷达/干扰机共享信号的波形设计是电子战中实现雷达/干扰机作战系统能量共享的关键。针对共享信号的性能设计问题，提出了一种新型的混合混沌遗传优化算法。采用改进的tent混沌系统初始化种群，将混沌特性嵌入到自适应遗传算法的循环体中，分别设计分段混沌交叉算子和退化混沌变异算子，避免了搜索过程陷入局部极值的陷阱而快速收敛于全局最优解。通过实验证明，该方法能够较快地搜索到优化问题的最优解，验证了混沌遗传算法对雷达/干扰机共享信号优化问题的有效性。

关键词: 共享信号, 雷达/干扰机一体化, 混沌, 自适应遗传算法

Abstract: Design of radar and jammer share signal waveform is the key of energy sharing for radar and jammer integration system in electronic warfare. A new chaos genetic hybrid algorithm was proposed. The improved tent chaos system was used to initialize species population. Chaos characteristic was added into adaptive genetic algorithm circle. A new chaotic section crossover operator and a chaos annealing mutation operator were designed to avoid search being trapped in local minimum and convergence to a global minimum. The experimental results show that the proposed algorithm can get globally optimal solution quickly, and chaos genetic algorithm can solve the problem of radar and jammer shared signal optimization effectively.

Key words: shared signal, radar and jammer integration, chaos, adaptive Genetic Algorithm (GA)

杨丹丹刘以安唐霜天吴少鹏. 基于混沌遗传算法的雷达/干扰机共享信号设计[J]. 计算机应用, 2010, 30(12): 3218-3221.

[1]	徐丽云, 闫涛, 钱宇华. 基于级联混沌系统的分数域语音加密算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(9): 2623-2630.
[2]	汤安迪, 韩统, 徐登武, 谢磊. 混沌精英哈里斯鹰优化算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(8): 2265-2272.
[3]	汤安迪, 韩统, 徐登武, 谢磊. 基于混沌麻雀搜索算法的无人机航迹规划方法[J]. 计算机应用, 2021, 41(7): 2128-2136.
[4]	贾鹤鸣, 姜子超, 李瑶, 孙康健. 基于改进斑点鬣狗优化算法的同步优化特征选择[J]. 计算机应用, 2021, 41(5): 1290-1298.
[5]	李珊珊, 赵莉, 张红丽. 基于猫映射的图像灰度值加密[J]. 计算机应用, 2021, 41(4): 1148-1152.
[6]	沈子懿, 王卫亚, 蒋东华, 荣宪伟. 基于Hopfield混沌神经网络和压缩感知的可视化图像加密算法[J]. 计算机应用, 2021, 41(10): 2893-2899.
[7]	许秋艳, 马良, 刘勇. 基于混沌搜索和错卦变换的阴阳平衡优化算法[J]. 计算机应用, 2020, 40(8): 2305-2312.
[8]	段宇君, 王耀力, 常青, 刘鑫. 改进型蚁群算法融合混沌优化的pSPIEL算法的无线传感器布局优化[J]. 计算机应用, 2020, 40(3): 793-798.
[9]	贺利芳, 陈俊, 张天骐. 无信号间干扰的相关延迟差分混沌移位键控混沌通信方案[J]. 计算机应用, 2019, 39(7): 2014-2018.
[10]	徐光宪, 王栋. 基于混沌加密对抗窃听的安全网络编码方案[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1374-1377.
[11]	张刚, 黄南飞, 张天骐. 多用户正交相关延迟键控方案性能分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(5): 1425-1428.
[12]	黄滨, 保利勇, 丁洪伟. 基于均匀化分布的Chebyshev映射系统构建及特性分析[J]. 计算机应用, 2019, 39(10): 2997-3001.
[13]	刘杉杉, 高飞, 李文琴. 二维Logistic分数阶微分方程的离散化过程[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 305-310.
[14]	葛江峡, 齐文韬, 兰林, 田雨, 朱和贵. 二维反三角超混沌系统及其在图像加密上的应用[J]. 计算机应用, 2019, 39(1): 239-244.
[15]	周海鹏, 高芹, 蒋丰千, 余大为, 乔焰, 李旸. 自适应混沌量子粒子群算法及其在WSN覆盖优化中的应用[J]. 计算机应用, 2018, 38(4): 1064-1071.